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学术论文严谨实验设计与评估

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265
本指南旨在为撰写和评估学术论文提供一套严谨的实验框架。它强调了“声称类型”与“证据类型”之间的匹配关系（例如，声称性能提升时，必须提供基准测试证据）。内容涵盖如何建立可靠的基线、定义工作负载规则以及进行统计学上的细节核查，确保论文达到顶级学术会议的要求。
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运筹学研究方法指导

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325
本技能旨在指导撰写运筹学（OR）领域的学术论文。它帮助作者判断其研究是否具有真正的理论或方法论突破，涵盖优化、随机过程、排队论和数学建模等核心领域。核心要求是成果必须具备严谨的数学深度和理论价值，而非简单的应用案例展示。
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PLDI论文成果物提交与评估指南

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本指南为作者提供了在PLDI会议提交研究成果物（如编译器、基准测试、证明）的最佳实践。它详细指导了如何构建可复现、结构化的提交包，包括版本锁定、Dockerfile使用和撰写清晰的README，以确保成果物能在任何环境下顺利并通过评审。
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顶级会议补充材料投稿指南

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本指南详细介绍了顶级学术会议（如PLDI）的补充材料提交规范。它指导作者如何合理放置完整的证明、大型基准数据和源代码，确保补充材料既能增强研究深度，同时严格遵守双盲审稿的匿名性要求和主论文的关键论点一致性。
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PODC论文：证明与模型严谨性指南

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170
本指南为准备投稿至PODC（纯粹的基于证明的会议）的作者提供关键指导。它纠正了作者误认为需要提供可运行代码或徽章的错误认知，而是指导作者将精力集中于提升定理的证明完整性、模型假设的严谨性以及模拟结果的透明度，确保论文的学术严密性。
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ACM会议终稿准备与同步

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本指南详细指导作者如何将已接受的学术论文，从匿名提交版本转化为符合ACM要求的、压缩至10页的会议终稿。流程包括去匿名化、将完整证明移动至arXiv，并完成ACM版权、概念术语等所有生产元数据。
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学术证明可复现性规范

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本指南提供学术证明的可复现性指导，确保论文的理论结论可以被独立验证。核心要求包括：撰写自包含的证明附录、在模型方框中明确声明所有假设（构建可信赖的“契约”），以及同步会议论文和完整版本，杜绝知识盲区，保证结果的严谨性。
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分布式系统理论论文撰写指南

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393
本指南详细介绍了撰写分布式系统理论论文的严格结构要求。它指导作者如何在前10页内呈现完整的模型、核心定理、与现有工作的差异点和关键证明思路，确保论文能够通过审稿人的初步筛选，要求论文逻辑严密、论证完整。
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理论论文可复现性验证

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143
本指南阐述了学术论文，尤其是理论计算机科学领域的论文，提交前的严格可复现性标准。它要求作者提供完整的“主张到证明”映射，确保所有定理和边界都在提交的文档中提供完整、自洽的证明，杜绝依赖外部或推迟阐述的材料。
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PODS学术论文评审流程指南

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本文档详细介绍了PODS会议严谨且多阶段的学术论文评审流程。它超越了简单的接受或拒绝决策，重点阐述了多周期修订、导师审阅以及对数学证明的严格要求。它旨在帮助作者理解如何从战略上改进稿件，从而适应高影响力的理论型学术会议要求。
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PODS论文附录提交指南

pods-supplementary
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483
本指南详细介绍了PODS论文的补充材料撰写规范。它指导作者如何将理论论文内容合理地分割到正文和附录，确保所有的关键证明都是完整、自洽，并且必须包含在单个提交的PDF文件中。同时强调了遵循页面预算和双重匿名性要求。
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运营管理分析与结果报告

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本指南指导撰写运营管理（POM）论文的分析和结果报告部分。内容涵盖严谨的理论证明、进阶的实证识别方法（如双重差分、工具变量）和数据科学验证。核心目标是将统计显著性转化为具有可操作性的运营管理价值，确保研究结论能直接指导业务决策。
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