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数学奥林匹克解题器

anthropics/claude-plugins-official

专注于 IMO、Putnam、USAMO、AIME 等竞赛数学题，先多轮推理优化解法，再用独立的对抗验证器查找漏洞，最终输出可信度报告与通过验证的 LaTeX 证明。

股票分析器

FrancyJGLisboa/agent-skill-creator

为股票和ETF提供技术分析，支持RSI、MACD、布林带和均线等指标计算，可用于交易信号生成、个股比较和技术条件监控。

代码简化与重构审查

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于对代码差异（diff）进行全面审查，旨在提高代码的清晰度、可重用性、效率和整体质量。它会调用多个专业子代理（如复用性、效率、质量等）并行分析代码，识别出冗余、低效或不符合最佳实践的模式。用户可以在需要时应用高置信度、保证行为一致性的安全修复，从而安全地重构和优化代码。

Python 架构决策模式

python-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向 2025 年项目的 Python 架构技能，涵盖框架选择、异步与同步决策、类型提示策略和项目结构原则，强调思考而非照搬代码。

学术文献查询助手

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 REST API 并联 10 个学术数据库，按 DOI/PMID/作者/关键词查找论文、预印本、引用、元数据或开放获取原文，并返回原始 JSON 结果及所用数据库与端点信息，方便科研或文献综述流程。

模糊决策四方议会

affaan-m/everything-claude-code

当用户面临模糊不清的重大决策、存在多个可行方案或需要权衡利弊时，召集四位虚拟顾问（架构师、怀疑论者、实用主义者、批评家）进行多角度论证。该工具用于识别潜在的盲区、权衡技术和业务风险，帮助做出结构化的战略决策。

技术决策记录与文档编写指南

documentation-and-adrs

addyosmani/agent-skills

本指南提供了技术文档的最佳实践，强调记录技术决策的背景和原因（*为什么*），而非仅仅记录代码（*是什么*）。它详细指导如何创建架构决策记录（ADRs），用于记录数据库选型、API设计等重大架构决策，确保团队成员能理解技术选型背后的深层考量、约束和权衡取舍。

GitHub 仓库深度研究

github-deep-research

bytedance/deer-flow

通过多轮 GitHub API 查询、发现式搜索与深度调查，为任意仓库产出包含摘要、时间轴、指标与 Mermaid 图表的结构化 Markdown 报告，适合高阶调研与竞品分析。

学术论文文档生成器

officecli-academic-paper

iOfficeAI/AionUi

专注生成包含自动目录、OMML 公式、样式化章节、脚注与参考文献的正式学术 Word 文档，适用于研究论文、技术报告或政策简报。

云盘文件夹批量下载

recipe-bulk-download-folder

googleworkspace/cli

通过 gws 命令列出 Google Drive 文件夹并逐个下载所有文件，支持将 Google 文档导出为 PDF，适合需要批量获取云端资料的场景。

.NET时区处理与C#编程指南

dotnet-timezone

github/awesome-copilot

本指南为.NET和C#开发者提供了一个全面的时区处理解决方案。它解决了跨平台、时区ID转换（Windows/IANA）、夏令时（DST）以及地址定位等复杂问题。提供了生产级别的代码模式和可直接使用的代码片段，确保代码在不同环境下稳定运行。

Ruff循环代码质量修复

ruff-recursive-fix

github/awesome-copilot

这是一个高级技能，用于自动化Python代码质量的检查和修复。它采用了受控的迭代工作流，支持安全和不安全的自动修复，并每次修复后进行代码格式化和差异审查。该过程会递归重复执行，直到所有发现的问题都被解决或需要用户做出明确决策，确保代码达到高一致性和高质量标准。

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