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XSS 漏洞扫描器

scanning-for-xss-vulnerabilities
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
自动分析 HTML/JS/CSS/URL 等上下文中的反射、存储和 DOM 型 XSS 漏洞，生成定位与修复建议，适用于安全审计、代码评审及上线前检查。
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句向量嵌入框架

sentence-transformers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
326
Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型，可生成句、文本与图像嵌入，支持 RAG、语义搜索、聚类、多语言与多模态，适合本地生产环境使用。
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API安全设计分析

sharp-edges
sickn33/antigravity-awesome-skills
345
这是一种专门用于评估API、配置和接口安全性的方法论。其核心在于识别“设计陷阱”（footguns）：即那些使开发者在不知不觉中走上不安全路径的设计模式。适用于架构师和安全评审，确保安全选项成为默认和最容易使用的选择，涵盖了危险默认值、类型安全和算法选择等问题。
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Slack 自动化工具

slack-automation
davepoon/buildwithclaude
204
通过 Rube MCP (Composio) 的 Slack 工具集自动化发布消息、搜索、频道管理及反应，需先连接 RUBE_SEARCH_TOOLS 与 Slack。
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Slack 机器人创建助手

slack-bot-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
265
在商业自动化场景下指导 slack 机器人创建，提供最佳实践、自动生成代码与验证，涵盖工作流程、邮件与表格操作。
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推测式解码加速

speculative-decoding
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
244
通过推测式解码、Medusa 多头和前瞻解码等技术，在有限算力上加速聊天机器人、代码助手等实时任务，达到 1.5-3.6 倍速度提升并保持目标模型质量。
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Swift 6.2 结构化并发模型

swift-concurrency-6-2
affaan-m/everything-claude-code
411
本指南介绍了Swift 6.2的并发模型，该模型默认将执行环境设置为单线程，从而消除了意外的数据竞争错误。学习如何使用MainActor确保隔离一致性，并通过使用@concurrent属性，显式地将计算密集型任务卸载到后台线程，确保构建安全、可预测的应用程序架构。
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Teams Webhook 发送助手

teams-webhook-sender
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
面向业务自动化的 Teams Webhook 发送流程助手，提供行业最佳实践、可生产部署的配置与验证流程，覆盖工作流、邮件、表格和流程优化等场景。
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资源使用追踪

tracking-resource-usage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
通过 resource-usage-tracker 监控 CPU、内存、磁盘/网络 I/O、数据库连接与线程，定位瓶颈、调整资源配比并降低成本。
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Vast.ai GPU实例生命周期管理

vastai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面演示了在Vast.ai上管理GPU计算资源的完整生命周期。内容涵盖使用CLI和REST API搜索可用硬件、配置GPU实例（例如使用PyTorch镜像）、通过SSH连接、运行深度学习工作负载，以及最后销毁实例以停止计费。适用于测试云集成或管理机器学习计算流水线。
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GPU工作负载本地开发循环

vastai-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
本技能指导用户搭建一套高效、可复现的本地开发环境，用于GPU工作负载的测试。它涵盖了使用Docker本地运行GPU镜像、通过Mocking模拟Vast.ai API调用等关键步骤，旨在大幅降低开发过程中的云GPU资源成本，并加速软件迭代周期。
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GPU工作负载迁移：Vast.ai实战指南

vastai-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了GPU工作负载的迁移流程，指导用户如何将深度学习训练环境从AWS、GCP等主流云平台或其它GPU云迁移到Vast.ai。内容涵盖成本对比分析、Docker镜像适配、云凭证处理以及完整的验证和回滚步骤，是进行复杂计算资源迁移的实战手册。
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