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凤凰评估工具包

phoenix-evals
github/awesome-copilot
165
Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器，先用确定性代码，再参考 LLM，支持 Python 与 TypeScript 工作流，通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。
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Power BI 性能排查指南

power-bi-performance-troubleshooting
github/awesome-copilot
488
提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程，涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断，并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。
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React 18 自动批量更新模式

react18-batching-patterns
github/awesome-copilot
422
本指南是诊断和修复 React 18 类组件中状态更新（setState）自动批量处理模式的参考资料。它详细介绍了 React 18 在异步环境（如 setTimeout, Promise, await）下的行为变化，提供了完整的诊断流程，帮助开发者判断是应重构代码还是使用 flushSync 来解决状态读取和渲染问题。
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Salesforce 自动化操作指南

salesforce-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
通过 Rube MCP 和 Composio Salesforce 工具包自动化潜在客户、联系人、账户、商机、SOQL 查询和任务，涵盖认证、参数和分页等规范。
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文本文件读取工具

file-reader
agentscope-ai/QwenPaw
178
读取并总结本地文本文件（如 Markdown、JSON、CSV、源码），先用类型检测再抓取必要片段，对大型日志用 tail，避免处理 PDF、图像与二进制。
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QwenPaw知识索引与查询指南

qa-source-index
agentscope-ai/QwenPaw
339
本指南旨在将用户提出的问题和主题（如配置、内存、技能、CLI等）映射到QwenPaw生态系统中最相关的文档路径和源代码入口点。它帮助内置的QA Agent避免盲目搜索，确保代理能够读取最准确的文件，从而提供关于系统功能的全面而精确的答案。
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Webflow站点与内容自动化

webflow-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
133
该工具包自动化了Webflow的多个核心功能，包括CMS集合内容的创建、更新、网站发布、页面管理和资产上传。通过Rube MCP连接，它允许开发人员程序化地操作Webflow后台，特别适用于构建自动化内容发布流程和系统集成。
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YouTube自动化工具

youtube-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
通过 Rube MCP/Composio 套件自动化 YouTube 上传、播放列表、内容搜索、分析和订阅评论等操作，遵循工具 schema 并顾及配额与身份连接要求。
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足球线索深度追踪法

football-lead-tracking
EverMind-AI/EverOS
219
这是一种用于深入研究足球主题的进阶搜索方法。它要求用户不只依赖原始问题，而是必须系统地追踪搜索结果中发现的每一个实体（如球员、俱乐部或教练）。将这些实体视为新的线索，通过结合发现的名称和原始问题中的约束条件，进行后续的二次搜索，确保知识链的完整性，不遗漏任何关键信息。
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乐队成员经历定位法

band-member-experience
EverMind-AI/EverOS
178
本技巧指导用户通过利用乐队成员独特的个人经历（如重大手术、搬迁、特殊职业）来发现信息稀缺的乐队。当直接搜索乐队名称或作品信息困难时，应识别问题描述中最特殊的个人事件，并以此作为搜索锚点。这种“成员优先”的搜索方法，能高效锁定成员身份，进而确定目标乐队。
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无服务器AI/ML云平台

modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Modal是一个无服务器云平台，专为AI/ML工作负载设计，允许用户直接用Python代码运行复杂的计算任务。它提供按需的GPU算力、自动扩缩容的函数调用、自定义容器构建和持久化存储。适用于模型部署、训练推理、构建高性能API和定时任务。
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Python科学计算GPU优化

optimize-for-gpu
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
480
这是一个专业的GPU加速优化工具，用于将计算密集型的CPU Python代码（如科学计算、机器学习、物理模拟等）转换为高性能的GPU代码。它涵盖了从数组操作（CuPy）到定制内核开发（Numba/Warp）的全流程，适用于深度学习、物理模拟、地理空间分析等需要大规模并行计算的复杂工作流。
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