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AEO内容优化与结构重组
aeo-optimizer
mohitagw15856/pm-claude-skills
94
本技能旨在对文章进行AEO(答案引擎优化)处理,确保内容结构化,易于被ChatGPT、Perplexity等AI模型提取和引用。它能将模糊的标题重写为问题形式,插入标准化答案摘要,精简过长的段落,并标记信任信号,极大地提高了内容的AI可读性和可引用性。
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AI搜索品牌可见性审计
aeo-audit
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
85
该工具用于全面评估品牌在各大AI搜索平台(如ChatGPT、Gemini、Perplexity)的可见度和引用准确性。它分析品牌在不同AI引擎中的描述和推荐情况,生成结构化审计报告和优化手册,帮助您提高AI时代的线上曝光度。
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AI搜索优化与品牌可见性
aeo-geo
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
57
本技能提供先进的内容和品牌优化策略,帮助企业适应生成式AI搜索时代的挑战。内容涵盖答案引擎优化(AEO)、生成引擎优化(GEO)、AI可见性管理、知识图谱优化,确保品牌信息在ChatGPT、Gemini和Google AI Overviews等平台上的一致性和权威性。
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人类学文献定位撰写指南
amanthro-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
467
本指南旨在指导用户撰写人类学学术论文的文献定位部分。核心在于让文章超越单一子领域,与广阔的学术对话接轨。强调如何挑战主流知识体系、纳入边缘知识,并将跨学科的元素(如考古学、语言学、生物学等)结合起来,以展示出清晰、理论性的学术贡献。
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学术研究设计论证
amanthro-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
282
这是一份关于强化和论证学术论文方法论严谨性的指南。它指导用户如何跨越定性、定量、考古、生物等不同人类学领域,系统地论证抽样逻辑、诠释跳跃、伦理考量,并预先应对潜在的反对观点和证据反驳,确保研究论证具有高度的学术说服力。
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人类学选题与适用性评估
amanthro-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
294
本技能旨在帮助研究人员评估其人类学项目是否具有跨学科的重大意义。它强调选题必须具备“四领域可及性”,即研究成果不能局限于单一子领域,而必须对整个人类学学科产生普遍的理论、概念或方法论贡献。适用于项目初期规划和投稿前的自我检验。
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Git历史代码考古分析
commit-archaeologist
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
142
本技能可以深入分析代码的本地Git历史,重建代码存在的根本原因和演化过程。它不仅能知道最后修改人,还能追溯代码的起源提交、后续的修改历程、相关联的辅助文件,并从提交信息中提取设计意图。适用于在重构、修改或进行高风险编辑前,了解“这段代码为什么会这样存在”的场景。
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人类学论文理论构建指南
curranthro-theory-building
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
368
本指南旨在帮助用户将丰富但仅停留在描述层面的田野数据、考古发现或语言学分析,提升为具有跨学科讨论价值的理论论点。它强调概念的明确性、论证的严谨性、适用范围和作者的立场(positionality),确保研究成果能够经受住学术界的批判性审视。
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罗马研究期刊投稿指南
the-journal-of-roman-studies
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
295
本技能指导作者检查其关于罗马世界(历史、考古、铭刻学等)的手稿是否适合投稿至《罗马研究期刊》。它重点强调了文章必须建立在原始证据基础上的原创论点,指导作者从描述性内容重构为具有跨学科意义的论证性文章,确保投稿符合学术规范。
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Git AI配置演化分析
git-ai-archaeology
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
493
该工具可对Git仓库中的AI配置文件的演变进行全面分析。它能追踪特定AI配置文件的首次引入时间、绘制AI相关提交的月度速度曲线,梳理影响项目发展的关键PR,并总结出项目当前的AI技术成熟度阶段。适用于评估AI采纳历史和技术成熟度。
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Git考古与事实时间线构建
talk-stage2-research
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
433
该技能通过交叉引用Git历史记录、CHANGELOG和初步总结,进行深入的“Git考古”。它能够提取提交频率、贡献者排名、版本发布时间线等关键指标,生成三份包含事实证据的报告,确保演讲内容具备高度可信度和数据支撑。
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Gallica法律史料挖掘
archeologue-gallica
lawve-ai/awesome-legal-skills
170
通过Gallica(法国国家图书馆)稳定API挖掘法国古代法律文献:1871年以来的议会辩论、Sirey和Dalloz判例集、学说、学位论文、官方文本及法律期刊。提供OCR文本片段、页码和图片链接以便核验。适用于历史法律研究及现代数据库之前法律条文的溯源。
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