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网站技术SEO全面审计

seo-technical
AgriciDaniel/claude-seo
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本工具提供全面的技术SEO审计，覆盖了网站可爬取性、可索引性、安全协议、核心网页指标（如LCP、INP）和结构化数据等关键方面。它特别关注现代挑战，如AI爬虫管理、移动优先索引优化和JavaScript渲染的最佳实践，帮助网站提升搜索引擎可见性和用户体验。
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安全 Electron 桌面开发

electron-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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指导构建安全的 Electron 桌面应用，涵盖 renderer 进程隔离、预加载 IPC 白名单、electron-builder 打包、代码签名和自动更新等生产级实践。
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分析PowerShell Empire攻击痕迹

analyzing-powershell-empire-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
493
这是一个专业的威胁狩猎技能，用于检测PowerShell Empire后渗透框架的残留痕迹。它深入分析Windows事件日志（如脚本块和模块日志），寻找默认启动器字符串、Base64编码载荷、已知模块签名（如Mimikatz）和暂存URL模式等关键IOC。输出的JSON报告包含详细的时间线和MITRE ATT&CK映射，适用于安全事件响应和安全监测验证。
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Terraform IaC安全审计

auditing-terraform-infrastructure-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个用于对Terraform IaC进行全面安全审计的指南。它结合了Checkov、tfsec、Terrascan和OPA等行业领先工具，用于在代码部署前检测关键漏洞，例如过宽的权限策略、公共资源暴露和缺失加密。它对于将强大的安全门禁集成到CI/CD流程和强制执行合规标准至关重要。
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对抗方基础设施追踪系统

building-adversary-infrastructure-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该系统用于自动化追踪并绘制敌对威胁行为者的C2网络图谱。通过整合被动DNS、WHOIS数据、证书透明度和IP富集等多种数据源，实现基础设施的交叉引爆（Pivoting），帮助安全分析师发现共享托管模式、监控域名重用，并构建完整的威胁情报关系图谱。
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使用GitLab构建DevSecOps流水线

building-devsecops-pipeline-with-gitlab-ci
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用GitLab CI/CD构建端到端的DevSecOps安全流水线。它集成了SAST、DAST、容器镜像扫描、依赖安全扫描和密钥检测等关键安全检查，将安全能力前置到开发流程早期。通过实施此管道，团队能够实现安全左移，从而在部署前发现并修复漏洞，确保应用的安全性和合规性。
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构建补丁星期二响应流程

building-patch-tuesday-response-process
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了管理微软“补丁星期二”安全更新的完整、结构化工作流程。内容涵盖了从最初的漏洞分类和风险评估，到测试、分阶段部署（试点、生产环）及最终验证的整个生命周期，确保满足基于风险的补救服务等级协议。
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Splunk威胁情报增强管道构建

building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何在Splunk企业安全中构建自动化威胁情报增强管道。通过利用威胁情报框架，用户可以从多种外部源（如TAXII、CSV、自定义API）摄取、标准化和关联指纹识别物（IOCs）。该流程使用KV Store集合和查找搜索，将关键威胁上下文丰富到原始安全事件中，从而显著加速安全运营中心（SOC）的事件响应和分析。
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漏洞老化与补救时效管理

building-vulnerability-aging-and-sla-tracking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个全面的漏洞老化和SLA跟踪框架。它帮助组织根据漏洞的严重性（如关键、高危）制定和执行补救时限，计算关键性能指标（KPIs）如平均修复时间（MTTR），并通过自动化报告和升级流程，确保安全合规性和风险可控性。
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网络流量勒索软件前兆检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在在数据被加密前，通过网络流量进行早期勒索软件行为检测。它整合了Zeek、Suricata等网络检测工具和SIEM关联规则，监控整个攻击前置阶段。核心功能包括识别初始访问活动、C2信标、凭证窃取尝试以及数据准备阶段的行为，帮助安全团队进行及时预警和遏制。
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PHP类型混淆漏洞利用

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于识别和利用PHP Web应用中的类型混淆漏洞。通过模拟松散比较、利用JSON或序列化输入进行类型强制转换，以及结合神奇哈希碰撞等技术，旨在安全测试和绕过应用程序的认证机制、密码验证逻辑和访问控制。
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发现数据外泄前的暂存活动

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导安全分析师发现数据暂存行为，这是数据外泄的关键前兆。它通过监控压缩工具（如7-Zip、RAR）的使用、异常的文件合并模式以及写入临时或隐藏目录的活动，利用EDR和进程遥测数据进行检测。适用于主动威胁狩猎和增强T1074检测覆盖率。
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