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优化代码审查性能与相关性

coderabbit-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
288
本技能旨在指导如何优化CodeRabbit的审查流程，提高代码审查的速度、相关性和信号强度。内容涵盖了最佳实践，包括优化PR提交大小、选择合适的审查模式、通过路径指令指导反馈，以及筛选掉低价值文件，帮助团队减少审查疲劳，确保代码质量检查的一致性。
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处理CodeRabbit与GitHub API限流

coderabbit-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
166
本技能提供了一套完整的指南和脚本，用于处理与CodeRabbit和GitHub API相关的速率限制问题。它涵盖了CodeRabbit自身的审查限制和GitHub的API配额限制，提供了安全的页面分页、GraphQL优化和缓存策略，确保自动化流程的稳定性和可靠性。
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AI代码审查与变更日志生成

codex-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
262
本技能提供专业的AI代码审查服务，集成了Codex AI能力。它适用于在提交代码前进行专业代码质量检查、自动化生成项目的变更日志（CHANGELOG），以及管理和审查大型代码重构项目，确保代码规范性和可追溯性。
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Coinbase 钱包自动化

coinbase-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
169
通过 Coinbase CDP SDK 自动列出、分页和汇总钱包数据，用于监控、审计与资产组合分析。
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数据库模式对比

comparing-database-schemas
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
使用 database-diff-tool 比较 PostgreSQL 或 MySQL 的数据库结构，生成事务安全的迁移脚本与回滚流程，帮助在开发、测试和生产环境之间保持模式一致并保障部署安全。
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Competitive Ads Extractor

competitive-ads-extractor
ComposioHQ/awesome-claude-skills
131
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad c
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竞争对手比较页面指南

competitor-alternatives
coreyhaines31/marketingskills
113
指导构建面向SEO和销售赋能的竞争对手比较与替代页，明确诚实对比、多种模板与统一数据策略，帮助潜在客户快速判断最适合的方案。
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领先计算机视觉架构师

computer-vision-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测（YOLO26）、基于提示的语义分割（SAM 3）以及利用视觉语言模型（VLM）进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景，尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。
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基于TDD的工作流程实现

conductor-implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
该技能旨在指导用户根据既定的实现计划，严格遵循TDD（测试驱动开发）工作流来完成复杂的开发任务。它涵盖了从环境准备、任务识别、编写失败测试、实现代码、重构，到阶段提交和最终验证的全生命周期过程，确保开发过程具备高度的结构化和可追溯性。
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管理流程跟踪生命周期

conductor-manage
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
该技能用于管理Conductor系统中的整个流程跟踪（track）生命周期。它支持执行归档、恢复、删除、重命名流程跟踪，并清理孤立的工件。适用于需要对项目流程状态进行精细化管理和维护的开发场景。
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Contentful GraphQL 操作自动化

contentful-graphql-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
117
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动执行 Contentful GraphQL 操作，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取现行 schema，再用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认连接并通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行符合参数规范的调用，兼顾会话、分页与 memory 规范。
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AI智能体上下文压缩

context-compression
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
针对AI智能体在处理超长对话历史（数百万Tokens）时遇到的上下文窗口限制问题。本技能提供先进的上下文压缩策略，核心在于通过结构化摘要（如明确记录“文件修改”、“决策点”等模块）来防止关键技术信息丢失。它强调的优化目标是“任务完成所需的总Token量”，而非单纯的请求Token量，确保智能体在复杂任务链中能保持完整状态和准确的知识追踪。
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