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搜索 AGI ，共找到 1572 条记录
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Updown IO MCP自动化

updown-io-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
397
通过 Rube MCP 驱动的 Composio 工具集自动完成 Updown IO 任务：先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema，再确保 Updown IO 连接激活，最后按 schema 通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行工具。
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Uploadcare 文件自动化

uploadcare-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
345
通过自然语言命令操作 Uploadcare，快速列出、存储、检查与下载文件或文件组，支持过滤、分页与状态管理，让文件生命周期全程自动化。
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QStash 无服务器任务调度

upstash-qstash
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
利用 Upstash QStash 提供无服务器消息队列、预约 HTTP 调用、重试与去重、回调监听等能力，让你无需运维即可稳定调度异步任务。
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安全密钥和环境变量管理

varlock-claude-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
340
本技能提供一套完整的安全指南和模式，用于管理环境变量和敏感密钥。它旨在确保秘密凭证、API密钥及其他机密信息，绝不会在Claude会话、终端输出、日志文件或代码提交（如Git）中意外泄露，从而保障开发流程的安全性。
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Vast.ai GPU成本优化指南

vastai-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
191
本工具包旨在帮助用户优化Vast.ai上的GPU云资源使用成本。它提供了选择成本效益最高GPU型号、利用抢占式（Spot）实例以及设置自动销毁机制的完整指南。通过检测闲置计算资源和监控运行费用，确保AI模型训练和推理作业能够高效、经济地完成。
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机器学习训练数据安全管理

vastai-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本指南提供了在云端GPU实例（如Vast.ai）上安全管理训练数据和模型工件的完整流程。它涵盖了数据传输（SCP、压缩、云存储）、AES-256加密实现、模型检查点到S3的持久化，以及实例销毁前的安全数据清理，确保了整个机器学习项目的合规性和数据完整性。
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Vast.ai GPU实例生命周期管理

vastai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
本指南全面演示了在Vast.ai上管理GPU计算资源的完整生命周期。内容涵盖使用CLI和REST API搜索可用硬件、配置GPU实例（例如使用PyTorch镜像）、通过SSH连接、运行深度学习工作负载，以及最后销毁实例以停止计费。适用于测试云集成或管理机器学习计算流水线。
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Vast.ai GPU云资源认证与配置

vastai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
本指南详细介绍了如何安装和配置Vast.ai的命令行接口（CLI）和REST API。它用于设置新的云资源集成，管理API密钥，并初始化访问Vast.ai GPU计算资源。内容涵盖了CLI认证步骤、环境配置以及使用Python客户端进行资源搜索、创建和销毁操作。
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多环境云资源部署配置

vastai-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
223
本指南详细介绍了如何在Vast.ai云平台上实现开发、预发布和生产环境的隔离配置。它通过使用环境变量和配置类，强制执行独立的API密钥、预算上限、实例限制和GPU白名单，从而确保资源高效管理和成本控制。
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GPU事件驱动工作流构建

vastai-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
本技能旨在构建基于事件驱动的GPU资源管理工作流，用于Vast.ai平台。由于平台缺乏原生Webhook，本方案利用Python进行定时轮询，持续监控GPU实例的状态变化（如加载、运行、退出）。这支持实现复杂的自动化任务，包括在抢占式预留时自动恢复、处理实例生命周期事件以及进行成本跟踪。
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Vercel成本优化与云资源管理

vercel-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本指南提供了全面的Vercel成本优化策略，帮助开发者理解Fluid Compute计费模型。内容涵盖识别成本驱动因素（如函数执行时间、带宽），并实践边缘缓存、函数内存右尺寸和限制中间件作用域等技术手段，从而显著降低SaaS应用的运营开支。
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Vercel 预览部署

vercel-deploy
tech-leads-club/agent-skills
213
通过 Vercel 预览模式快速部署项目和网站；提供自动打包脚本、凭证故障应对，以及在沙箱网络受限时申请更高权限的提示。
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