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Instagram自动化内容管理

instagram-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
189
该工具通过Rube MCP实现了Instagram账号的全面自动化管理。功能涵盖发布单图/视频、创建多图轮播图、获取帖子详细数据和关键指标（如触及率、曝光量），并支持检查发布配额和管理评论。适用于需要程序化工作流和深度分析的营销和开发场景。
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Klaviyo 自动化营销工具

klaviyo-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
通过 Rube MCP 驱动的 Klaviyo 工具集，自动化邮件和短信活动查询、查看投放内容、管理标签并监控发送任务，同时依赖搜索工具保持接口结构最新。
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M365 MCP 代理部署管理

mcp-deploy-manage-agents
github/awesome-copilot
211
在 Microsoft 365 管理中心部署并治理 MCP 声明式代理，管理其生命周期、分配、访问控制与合规，保障组织级 Copilot 能力的安全上线。
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苏格拉底式辅导指南

mentoring-juniors
github/awesome-copilot
474
为初级开发者与 AI 新手提供一套苏格拉底式辅导方法，通过提问引导、Copilot 反思循环及安全提醒，强调理解而非直接给答案，适用于训练期与日常开发沟通。
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微软商店开发者命令行

msstore-cli
github/awesome-copilot
94
跨平台的微软商店开发者命令行，可配置 Partner Center 凭据、管理应用和提交、自动化发布流程并与 CI/CD 集成，适用于 Windows、MAUI、Flutter、Electron、React Native 和 PWA 应用。
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n8n工作流Python代码节点

n8n-code-python
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何在n8n工作流中编写和管理Python代码。它涵盖了数据访问模式（如_input.all()、_input.item），支持批处理和单项处理等多种运行模式，帮助用户实现复杂的数据转换和工作流逻辑。同时，也提醒用户注意Python的局限性，并推荐优先使用JavaScript。
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操作感知的节点配置指南

n8n-node-configuration
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了在工作流自动化平台（如n8n）中配置复杂节点的最佳实践。它指导用户如何理解节点操作（Operation）对字段的约束、处理属性依赖关系，并通过掌握渐进式披露机制，确保工作流配置的准确性和高效性。
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.NET NuGet包管理指南

nuget-manager
github/awesome-copilot
126
用于管理.NET项目和解决方案中的NuGet包依赖。本技能指导用户严格使用`dotnet`命令行工具进行包的添加、移除和版本更新，强调了项目依赖的完整性和一致性。它提供了详细的版本更新工作流程，包括版本验证和恢复操作，以确保开发环境的稳定。
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OneDrive文件自动化管理

one-drive-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供全面的OneDrive文件生命周期自动化管理功能。用户可以通过此工具实现文件搜索、上传、下载、文件夹管理、创建分享链接以及精细化的权限控制。它支持完整的业务流程自动化，特别适合需要处理云端文档存储和协作场景的业务场景。
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Outlook 日历自动化

outlook-calendar-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Composio 的 Rube MCP 自动执行 Outlook 日历工作流：创建、查询、更新、删除日程，管理参与者并搜索会议时间，同时始终检查工具 schema。
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专业AI提示词构建器

prompt-builder
github/awesome-copilot
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该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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PyPI 包构建指南

python-pypi-package-builder
github/awesome-copilot
108
从项目骨架、构建后端、类型提示到 lint、测试、版本和 CI，全面指导如何按现代标准设计、验证并通过 Trusted Publishing 将 Python 库/SDK/CLI 发布到 PyPI。
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