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Claude高吞吐量应用扩展指南
clade-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
本指南旨在指导开发者如何将Claude API集成到高吞吐量、企业级的应用中。它涵盖了四种关键扩展策略:使用消息批次(Message Batches)进行批量处理、利用并发控制(如p-limit)管理请求队列、升级速率限制等级,以及根据需求选择最合适的模型,确保系统稳定、高效运行。
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Anthropic API速率限制处理指南
clade-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
本指南详细介绍了如何处理Anthropic API的速率限制(RPM、TPM)。它涵盖了如何解读API响应头、实现健壮的指数退避机制,以及如何通过批量消息处理和缓存等优化策略,确保在高并发环境下API调用的稳定性和可靠性。
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Clari API 客户端模式与实践
clari-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
本指南提供了一套生产级的Clari API客户端模式,包含Python和TypeScript两种语言实现。它旨在帮助开发者构建可重用、稳定的Clari v4 API封装,重点解决了预测数据导出、处理异步任务(Job Polling)和数据管道构建等复杂场景的问题。
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ClawHub技能管理命令行工具
clawhub
nexu-io/nexu
91
ClawHub CLI是一个用于管理和部署智能体技能的命令行工具。它允许用户在ClawHub生态系统中搜索、安装、更新和发布技能。本工具是构建和部署AI驱动应用的开发人员必备的开发和部署辅助工具。
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ClickHouse成本优化指南
clickhouse-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
这是一份全面的指南,旨在帮助用户优化ClickHouse Cloud的运行成本。内容涵盖了存储优化(如压缩和TTL策略)、计算资源调优(如自动伸缩和线程限制)以及关键的查询效率改进,能有效降低您的数据存储和计算支出。
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ClickUp任务管理API工作流
clickup-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
105
这是一个全面的ClickUp任务管理工作流,支持通过API v2进行任务的创建、读取、更新和删除(CRUD)。它允许自动化处理任务生命周期,包括分配负责人、设置优先级、设定截止日期、管理子任务和更新自定义字段。适用于需要将任务管理集成到外部自动化脚本或业务流程中的场景。
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ClickUp API成本优化指南
clickup-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
本指南提供了一系列高级策略,用于优化与ClickUp的API使用效率并控制成本。内容涵盖了工作空间结构的积极缓存、高效的分页处理、批量更新任务等技术。掌握这些方法可以帮助开发者避免达到速率限制,实现API资源的最大化利用。
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ClickUp网络钩子事件管理
clickup-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
282
本技能详细介绍了ClickUp的Webhook创建、管理与处理流程。通过配置实时HTTP POST通知,可以捕获任务、列表等资源发生变更的事件。这对于实现外部系统与ClickUp的实时双向同步、构建自动化工作流以及处理详细的事件数据载荷至关重要。
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Cohere API 故障排查工具包
cohere-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
该工具旨在自动化收集Cohere API v2的全面诊断证据。它能自动抓取环境信息、SDK版本、API连接状态以及详细的请求和响应日志,将其打包成一个完整的诊断包,极大地简化了用户提交技术支持工单和排查复杂问题的过程。
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CoreWeave GPU部署CI/CD集成
coreweave-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
用于自动化CoreWeave GPU云工作负载的完整部署生命周期。该流程集成了单元测试、容器镜像构建(推送到GHCR)和到CoreWeave Kubernetes集群的滚动部署。适用于需要稳定、高性能部署的GPU依赖型机器学习推理模型。核心功能包括验证GPU资源请求和使用标准的Kubernetes API进行部署管理。
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CoreWeave本地开发部署流程
coreweave-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
455
本指南旨在为CoreWeave GPU部署提供完整的本地开发工作流。它涵盖了从本地构建Docker容器、使用kubectl进行YAML清单的预验证(dry-run),到最终部署AI推理服务所需的完整流程和最佳实践。
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CoreWeave GPU迁移与升级
coreweave-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
157
该工具用于管理和自动化CoreWeave云基础设施的升级与迁移过程。它支持执行GPU型号升级(如A100到H100)、CUDA版本兼容性检查,并利用Kubernetes API审计部署、检测过时实例,确保集群平稳过渡。
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