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Webhooks API抽象与工具集

webiny-api-webhooks-catalog
webiny/webiny-js
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本模块是Webiny框架提供的综合性Webhook抽象和工具集。它涵盖了事件载荷（Payload）、核心Webhook模型、交付机制，以及Webhook调度器（Dispatcher）和工厂（Factory）等核心服务。功能包括事件路由、数据验证和安全签名，适用于构建复杂的后端API事件驱动型集成系统。
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全方位质量保证测试生成器

quinn
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Quinn负责设计和执行全方位的测试套件，从单元测试到端到端测试。其核心作用是验证系统是否完全符合业务需求和验收标准。它特别擅长发现功能缺失、未处理的边界条件和异常路径，确保系统具备高可信赖性。
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根据事实证据验证智能体声明

dos-verify-done-claims
sickn33/antigravity-awesome-skills
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当AI智能体声称完成了某个任务（如“已完成”、“已发布”），该声称需要经过独立、客观的证据验证。本技能通过调用DOS内核，结合git历史和提交的实际差异（diff），来判断智能体的声明是否与代码的真实变化和版本控制记录一致。它提供了一个非LLM、确定性的质量门控机制，确保只基于不可伪造的证据来确认工作状态。
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系统安全加固检查清单

security-checklist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份全面的系统安全加固参考文档，涵盖了现代应用从网络架构、API设计、数据存储到合规性要求的最佳实践。它指导开发和运维团队，从身份验证、数据加密到漏洞防护，确保系统具备行业顶级的安全防护能力。
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跨框架推理与证据评审

crossframe-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的高级质量门控技能，用于评审由CrossFrame框架生成的复杂、多源输出。它严格检查推理的保真度、证据边界、源锚点和结构连续性。适用于需要对逻辑严谨性和源材料完整性进行高级验证的场景，确保输出符合严格的内部协议规范。
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确定性UI布局与可用性审计

deterministic-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供一套严谨的UI审计流程，用于超越主观感受，科学地验证界面的布局平衡性与可用性。它结合了基于数学的确定性空间审计（计算重心、光学中心等）和基于尼尔森十大可用性原则的专业可用性评审，确保设计达到可量化的标准。
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优秀PR提交与合并指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份系统化的开发指南，用于优化Pull Request（PR）的整个生命周期。它指导开发者进行代码预清理、严格的自我审核、本地测试验证，并撰写结构化、高信息密度的PR描述，确保提交的代码达到最高质量，加速代码合并流程。
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灾难恢复计划生成器

disaster-recovery-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
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用于为任何服务或系统生成完整的灾难恢复（DR）计划。它涵盖了关键的恢复目标（RTO/RPO）、具体的故障场景手册、备份验证流程和测试周期。适用于SRE实践构建和系统级高可用性规划。
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安卓UI流程自动化测试

android-ui-journey-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于执行基于XML定义的安卓应用端到端（E2E）用户流程测试。它通过解析用户旅程XML，顺序模拟用户交互（点击、滑动、输入）并执行状态断言，从而验证应用的完整功能。最终生成标准的JSON报告，适用于自动化测试和QA流程。
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Power BI分页报告开发与管理

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data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能指导用户掌握Power BI分页报告（RDL格式）的完整生命周期。学习如何从需求访谈开始，构建打印完美的固定格式多页文档，例如发票和对账单。内容涵盖RDL结构编辑、数据连接、最佳实践验证以及在Power BI服务或Fabric中的最终发布和渲染流程。
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严密计划压力测试与验证

grilling
sickn33/antigravity-awesome-skills
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当您需要对一个计划、设计或架构进行全面的压力测试时使用。该工作流会扮演一位严苛的面试官，一次只提出深入、层层递进的问题，帮助您发现潜在的依赖关系、消除模糊点，确保设计覆盖面完整。它尤其适用于在编码前，对复杂系统进行彻底的自我审视和验证。
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具界AI代理循环设计

loop-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在帮助用户定义、调整和设计具有边界的AI代理工作流和反馈循环。无论用户是寻找现有流程、调整既有循环，还是需要从零开始设计全新自动化任务，本工具都能提供结构化的引导。它强调设置明确的退出机制、安全护栏和可验证的步骤，确保自动化流程始终可控且目标明确。
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