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AI上下文
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开放笔记本研究中心
open-notebook
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
147
开源自托管的研究平台,可替代NotebookLM,支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成,还提供REST API便于自动化。
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AI上下文与输出优化指南
zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
一套用于优化AI在技术领域交互的规则手册。它指导AI如何对大型技术输入(如日志、Git提交、代码库)进行智能过滤,解决歧义,并生成结构化、高度精确的输出。适用于复杂的代码调试、重构和长周期开发任务。
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软件需求规格生成
kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
436
该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息,确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为(做什么),而非实现细节(如何做)。它遵循如 EARS 等标准格式,并内置了严格的评审机制,以保证需求范围的清晰度和完整性。
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规格任务分解与生成
kiro-spec-tasks
gotalab/cc-sdd
306
该工具旨在将模糊的产品规格、需求文档和设计蓝图,系统性地分解为详细、可执行、可追踪的任务计划。它通过加载上下文、执行并行研究,并在任务计划和任务图两个层面进行严格的质量门禁检查。最终输出的任务具备明确的范围边界、可执行的工时估算,确保项目规划的完整性和可操作性。
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模块化系统设计原则
modular-design-principles
tech-leads-club/agent-skills
168
本技能提供了一套跨技术栈的模块化设计指南,帮助用户理解和定义系统边界。它涵盖了界限上下文、状态隔离、显式契约和故障隔离等核心架构原则。适用于系统架构设计、服务拆分、耦合度评估或进行新模块开发,确保系统结构清晰、可维护、可扩展。
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Anthropic高级API故障排除
anth-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
本指南为开发者提供了处理Claude API复杂问题的全面参考。涵盖了上下文窗口溢出、工具调用失败、流式数据传输损坏以及意外停止等关键故障排除方法。提供了Python代码和诊断命令,帮助构建稳定可靠的AI应用。
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Claude Code插件架构指南
clade-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本指南详细介绍了Claude Code的完整插件架构,指导用户如何扩展和增强代码能力。内容涵盖了从自动激活的技能(Skills)、斜杠命令(Commands)、专业代理(Agents)到模型上下文协议(MCP)服务器等所有扩展点,是构建定制化工具和工作流的权威参考。
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Anthropic API错误处理与调试指南
clade-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本指南详细介绍了在使用Anthropic API(Claude)时可能遇到的各类常见错误,包括认证失败、速率限制、服务过载、请求参数错误和上下文长度超限等。内容提供了结合代码和最佳实践的解决方案,帮助开发者构建稳健可靠的API调用流程。
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