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Windsurf AI项目入职配置
windsurf-cascade-onboarding
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
该技能用于协助新项目快速、标准化地接入Windsurf平台。它通过配置Cascade AI代理,设置项目规则(.windsurfrules),并定义团队默认上下文,来优化开发环境,确保团队能够高效利用AI辅助开发功能,适用于新项目启动或团队接入时的环境配置。
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配置Windsurf代码补全
windsurf-code-completion
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
465
该技能用于配置和优化Windsurf的超级完整(Supercomplete)AI代码补全功能。它提供智能、上下文感知的代码建议,极大地提升开发效率,远超传统自动补全。适用于在Windsurf IDE中设置、定制或优化代码环境。
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自动开发工作流管理
windsurf-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
本工作流提供了一套强大的自动化机制,用于管理和执行复杂的软件开发流程。用户可以创建可重用的工作流(如功能搭建、部署、代码质量检查),并通过斜杠命令快速调用。它结合了持久化的“记忆”功能,确保项目上下文的持续性,极大地提升了开发效率,并标准化了团队的开发实践。
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AI辅助代码调试与分析
windsurf-debugging-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
173
本技能提供AI辅助的调试和全面的错误分析功能。它能利用Cascade深入分析复杂的错误信息、堆栈跟踪和代码上下文,从而精确找出问题的根本原因。适用于代码调试或故障排除场景,提供详细的修复建议和预防策略。
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多环境开发标准配置指南
windsurf-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
本指南旨在帮助团队在复杂的单体仓库(Monorepo)中,建立统一的开发和AI上下文环境。它详细指导如何配置IDE设置、定义服务层级的架构规则,确保从开发到测试、生产环境的开发流程和AI代码建议保持高度一致性,解决多环境兼容性问题。
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风浪IDE性能调优指南
windsurf-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本指南提供了全面的Windsurf IDE性能调优方案。它指导用户如何解决IDE索引缓慢、内存占用过高以及AI上下文构建效率低下的问题。通过优化工作区配置、设置排除规则和调整IDE各项参数,确保开发流程流畅高效。
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AI驱动项目架构指南
windsurf-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
465
本指南详细介绍了Windsurf参考架构,提供了一套针对AI优化的项目结构和配置标准。内容涵盖了规则层级、工作流自动化、单体仓库策略以及上下文固定(Context Pinning)方法,旨在最大化AI辅助开发工具(如Cascade)的效率和准确性。
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Windsurf AI开发配置最佳实践
windsurf-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
这是一份关于为Windsurf AI环境设置生产级代码标准和上下文的指南。它详细介绍了如何使用根级别规则、工作区规则、MCP服务器连接和高级提示工程,为AI编码提供指导,确保项目代码质量的一致性与高标准。
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AI辅助终端命令助手
windsurf-terminal-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本技能提供AI辅助的终端操作功能。它能够根据上下文自动建议命令、解释复杂的错误信息,并生成可用的Shell脚本和别名。适用于任何需要提高命令行效率、进行代码调试或学习CLI操作场景。
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开放笔记本研究中心
open-notebook
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
494
开源自托管的研究平台,可替代NotebookLM,支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成,还提供REST API便于自动化。
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多智能体工作流设计器
agent-workflow-designer
alirezarezvani/claude-skills
371
本工具用于设计生产级、多智能体协作工作流。它支持通过选择序列、并行或层次结构等模式,构建复杂的AI流程。核心功能包括定义清晰的交接协议、实现故障恢复机制,并对长流程的上下文和成本进行严格控制,确保AI系统的稳定性和可扩展性。
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基于OpenAPI构建MCP服务器
mcp-server-builder
alirezarezvani/claude-skills
392
该工具用于简化生产级模型上下文协议(MCP)服务器的构建流程。它不再需要手动编写工具封装,而是直接从OpenAPI规范读取输入,生成完整的Python或TypeScript服务器脚手架。它负责执行复杂的模式校验、版本控制和安全设计,确保为大型语言模型(LLM)提供可维护、可靠的API集成。
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