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AI代理
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C/C++调试与核心转储分析助手
gdb-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
该技能专为AI代理设计,用于C/C++程序的深度调试。它通过gdb-cli处理核心转储和实时进程,能够综合分析运行时状态与源代码上下文。核心功能包括排查程序崩溃、死锁、内存泄漏等复杂系统级问题。
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持久化檔案任務規劃
planning-with-files-zht
OthmanAdi/planning-with-files
380
將 task_plan.md、findings.md、progress.md 持久化到磁碟,為多步驟 AI 代理任務提供檔案化規劃與進度追蹤,讓上下文重設後仍能接續工作。生命週期鉤子會注入選定的專案計畫內容,適合研究或需要超過 5 次工具呼叫的複雜任務。
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加密域名注册
lobsterdomains
davepoon/buildwithclaude
90
通过REST API使用加密货币支付注册ICANN域名,使AI代理自动查询可用性、完成USDC/USDT/ETH/BTC付款并获取DNS管理权限。
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iOS模拟器调试代理
ios-debugger-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
本代理用于在模拟器环境中执行完整的iOS应用调试和测试流程。它利用XcodeBuildMCP管理应用生命周期,支持构建、运行、UI交互(点击、输入、手势)、截图以及捕获详细的运行时日志。当需要模拟真实场景下的应用测试或诊断模拟器上的问题时使用。
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AI代码精简与范围控制
moyu
sickn33/antigravity-awesome-skills
148
该技能充当一个防过度工程的护栏,指导AI代码代理严格控制修改范围,确保代码的极简性。它强制AI只修改用户明确指定的文件和代码行,避免添加不必要的抽象层、未经请求的重构或超出范围的修改。适用于需要最简单、最直接解决方案,不希望AI过度“努力”的情况。
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项目技能审计与推荐
project-skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
410
本技能用于对项目进行全面的技能审计。它通过分析项目的历史会话记录、内存索引和本地技能定义,来识别出反复出现的、有价值的工作流程模式,或指出现有技能是否过时、范围是否不完整。其核心目标是推荐最需要新增或更新的技能,确保AI代理的知识库与项目当前的真实工作模式保持高度一致,从而提升项目的执行准确性和效率。
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分阶段调试流程
phase-gated-debugging
sickn33/antigravity-awesome-skills
462
该技能强制执行一套严格的五阶段调试协议(重现、隔离、根因分析、修复、验证)。它要求AI代理在修改代码前必须完成系统性的、科学的流程,防止盲目猜测和过早修补。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的Bug,确保修复的准确性和可靠性。
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代理支付执行
agent-payment-x402
affaan-m/everything-claude-code
64
为 AI 代理添加 x402 支付执行能力,支持按任务预算、支出控制和非托管钱包,可用于支付 API、购买服务或与其他代理结算,并可通过 Base 或 X Layer 集成。
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AI模型提示注入攻击检测
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
该工具提供多层级的AI模型提示注入攻击检测能力。通过结合正则表达式、结构异常评分和DeBERTa分类器,能够识别聊天机器人、AI代理和RAG流程中的直接或间接攻击。适用于构建输入验证层和历史交互日志审计,是保障LLM安全的关键组件。
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AI安全评估专家
ai-security
alirezarezvani/claude-skills
100
定向评估AI/LLM系统,检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用,结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。
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自主AI开发流程编排
agentflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
AgentFlow能够将您现有的看板工具(如Asana、GitHub)转化为完整的自主AI开发流水线。它负责协调和管理多个AI代理,在看板界面内自动推动项目任务通过多个阶段(如研究、构建、测试),并强制执行严格的质量门禁和对抗性评审,实现端到端、防崩溃的流程管理。
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用户体验与界面原理检测
uxui-principles
sickn33/antigravity-awesome-skills
153
这是一套专业的代理技能集合,用于对数字界面和用户流程进行严格审计。它基于168个研究支持的UX/UI原则,能检测设计中的反模式和不良习惯,并提供针对AI赋能界面的专项审查,确保设计符合现代最佳实践。
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