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IDOR漏洞测试指南

idor-vulnerability-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
引导安全测试人员全面识别、验证与修复 Web 应用中的 IDOR 漏洞，涵盖托管流量分析、参数篡改、Burp Suite 自动化攻击和可落地的整改建议。
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事件响应规划器

incident-response-planner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
该技能在提及“incident response planner”时自动生效，提供安全事件响应规划的流程指导、最佳实践建议和标准化配置输出。
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不安全默认配置检测

insecure-defaults
trailofbits/skills
397
针对生产环境中硬编码密钥、弱认证或过度宽松配置等 fail-open 情况，提供发现、验证、确认与报告的工作流程，帮助安全审计、配置评估与发布前检查找出潜在风险。
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潜在客户与数据合规管理

instantly-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
328
本技能用于管理Instantly平台上的潜在客户数据、列表和黑名单。它支持客户信息的批量导入、更新、移动和删除等核心操作，并内置了对GDPR、CAN-SPAM等国际邮件法规的合规处理机制，确保邮件营销流程的安全性与合规性。
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Instantly企业权限与团队管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
342
用于管理Instantly企业级的工作空间访问控制和权限。它可以实现工作组成员的生命周期管理、根据权限范围创建API密钥（如仅用于读取或营销分析），并支持机构模式下的团队分组和资源隔离。确保多用户环境下的数据安全和工作流程规范化。
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Instantly多环境部署配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
本技能提供了一个完整的模板和指南，用于在开发、预发布和生产环境之间配置 Instantly.ai。其核心目的是确保工作空间的高度隔离性，通过环境变量管理API密钥和工作流，防止在测试或开发阶段意外影响到生产数据，保证部署流程的安全性。
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Instantly API客户端模式

instantly-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为Instantly.ai API v2提供生产级别的客户端集成模式，适用于TypeScript和Python。它旨在解决缺乏官方SDK的问题，提供类型安全、自动重试逻辑、分页处理和多租户支持，帮助开发人员构建稳定、可重用的API封装层。
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确保 Instantly API 集成安全

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南详细介绍了与 Instantly.ai 集成时的安全最佳实践。内容涵盖了如何实现最小权限（Least-Privilege）API 作用域划分、使用环境变量或密钥管理服务进行密钥（Secret）安全存储、执行安全的 API 密钥轮换，以及通过自定义头部验证 Webhook 请求。适用于构建安全、稳定、可扩展的 SaaS 集成系统的开发者。
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Instructor 结构化输出

instructor
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
395
Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据，自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON，并支持多模型流式返回部分结果，适用于构建可靠的结构化输出流程。
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ISO27001 缺口分析器

iso27001-gap-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在 Security Advanced 领域自动响应 ISO27001 缺口分析需求，提供实践分解、产线配置与校验建议，辅助安全团队迅速对齐企业合规标准。
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TypeScript项目架构脚手架

javascript-typescript-typescript-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的TypeScript项目架构脚手架工具。它可以根据用户需求，生成符合行业最佳实践的完整项目结构，涵盖Next.js全栈应用、React+Vite单页应用以及Node.js API等多种类型。它集成了pnpm、Vite等现代工具链，确保项目具备类型安全、清晰的模块划分和完善的测试配置，帮助开发者快速搭建高质量的开发环境。
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派克盒数据隐私与合规处理

juicebox-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了处理Juicebox AI敏感人脉数据集的综合指南。内容涵盖数据分类（PII、搜索结果）、必要的安全控制措施（AES-256加密、字段级脱敏），以及如何遵守GDPR和CCPA等国际隐私法规。旨在确保用户的数据处理流程合法、可追溯，并实现安全的数据导出。
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