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搜索 AI安全 ，共找到 1205 条记录
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安全密钥和环境变量管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
340
本技能提供一套完整的安全指南和模式，用于管理环境变量和敏感密钥。它旨在确保秘密凭证、API密钥及其他机密信息，绝不会在Claude会话、终端输出、日志文件或代码提交（如Git）中意外泄露，从而保障开发流程的安全性。
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Vast.ai分布式训练与成本管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
这是一个高级工作流，用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计，能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时，该工作流提供全面的成本分析功能，帮助用户跟踪账单历史，优化GPU支出，并安全地销毁集群以停止计费。
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机器学习训练数据安全管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了在云端GPU实例（如Vast.ai）上安全管理训练数据和模型工件的完整流程。它涵盖了数据传输（SCP、压缩、云存储）、AES-256加密实现、模型检查点到S3的持久化，以及实例销毁前的安全数据清理，确保了整个机器学习项目的合规性和数据完整性。
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Vast.ai 云开发模式

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这套技能集提供了与 Vast.ai 云平台 API 交互的生产级 Python 代码模式。涵盖了带类型定义的搜索查询构建、上下文管理的实例生命周期控制（自动清理）、资源评分算法、带指数退避的重试机制以及安全的远程 SSH 执行。适用于构建可靠、复杂的云工作流应用。
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Vast.ai 安全基础与最佳实践

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本技能提供了使用Vast.ai云环境时的安全最佳实践指南。内容涵盖API密钥管理、强化SSH访问安全、数据销毁前的安全清理，以及网络传输规范。适用于构建和维护安全、可靠的AI开发和模型训练环境。
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Vercel Next.js 部署指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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为 Next.js 应用部署到 Vercel 提供完整流程，涵盖环境变量策略、边缘与无服务器运行时选择、构建优化、预览部署和自定义域名配置，确保生产发布稳定安全。
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Vercel企业级RBAC配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于指导用户配置Vercel的企业级权限模型（RBAC）。涵盖了团队角色定义、项目访问组管理、SAML SSO集成和详细的审计日志配置。适用于需要严格控制团队成员权限、实施安全协议，确保资源访问遵循最小权限原则的场景。
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Vercel项目部署策略护栏

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为Vercel项目提供全方位的代码质量和部署安全护栏。它集成了ESLint规则、预提交钩子和CI/CD检查，用于防止硬编码密钥泄露、验证配置文件格式、确保边缘运行时兼容性，从而保障代码的健壮性和部署的安全性。
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Vercel生产部署检查清单

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本清单是Vercel应用生产环境部署的全面检查指南。它覆盖了从预部署验证（环境变量、测试）到安全上线、域名配置、健康检查和即时回滚的所有关键步骤。使用此指南可以确保每一次发布都遵循最佳实践，最大程度降低生产环境的风险。
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Vercel API 客户端模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的、生产级的 TypeScript 客户端模式，用于与 Vercel REST API 进行交互。它提供了类型化的方法来管理部署、项目、环境变量和域名。该客户端集成了标准的错误处理、指数退避重试逻辑和结构化请求模式，确保了与 Vercel 的程序化集成既可靠又类型安全。
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Vertex AI代理引擎部署审计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于全面检查和验证Vertex AI代理引擎的部署状态。它深入评估了包括代码沙箱、内存银行、A2A协议合规性、安全态势和性能指标等关键组件。该技能可生成加权生产就绪度分数，并提供详细的优化建议，确保您的AI部署具备生产可用性。
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漏洞防御实战框架

vulnerability-scanner
sickn33/antigravity-awesome-skills
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围绕 OWASP 2025 和供应链安全，提供攻击面映射、风险优先级判断与运行时脚本验证，帮助安全团队像攻击者一样思考并构建多层防御。
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