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SBOM供应链漏洞分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
378
本工具用于解析软件物料清单（SBOM），支持CycloneDX和SPDX格式。它通过与NVD CVE数据库关联组件，识别复杂的供应链漏洞。核心功能包括构建依赖图、计算传递风险得分，并生成合规性报告，适用于安全和合规性评估。
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UEFI引导程序木马持久性分析

analyzing-uefi-bootkit-persistence
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341
这是一个用于进行UEFI固件和启动流程完整性分析的综合框架。它详细介绍了检测SPI闪存中的固件植入物、审计UEFI变量（PK, KEK, DB）、检查ESP分区中的未经授权组件，并分析启动链异常。适用于调查高级持续性威胁（APT）和验证系统安全态势，以对抗Rootkit和引导木马。
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证书透明度日志审计与监控

auditing-tls-certificate-transparency-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
182
该工具用于监控证书透明度（CT）日志，旨在发现自有域名下未经授权的证书签发、挖掘隐藏子域名，并实时警报可疑的证书活动。通过持续审计公开日志，它可以帮助构建全面的安全监控流程，增强威胁情报能力，有效识别潜在的网络攻击面。
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勒索软件应急响应手册

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本手册提供了一个构建勒索软件事件响应流程的综合指南，内容严格遵循CISA和NIST的框架。它涵盖了从准备、检测、遏制到恢复的完整生命周期，适用于安全团队进行应急演练和完善合规文档。
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部署AD蜜罐令牌检测攻击行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具用于在Active Directory环境中部署欺骗性蜜罐令牌。它创建了伪造的特权账户、用于检测Kerberoasting的虚假SPN以及包含密码陷阱的诱饵GPO。适用于高级安全团队，用于检测侦察、横向移动和凭证窃取等高级攻击行为。
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AI提示注入安全检测器

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
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447
该工具是一个多层防御系统，用于检测针对大语言模型(LLM)应用的复杂提示注入攻击。它结合了正则匹配、结构异常评分和基于DeBERTa的深度分类，适用于构建鲁棒的输入校验层、保护RAG系统，以及进行主动的AI安全扫描。
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深度伪造语音检测与反欺诈系统

detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
该技能用于检测语音钓鱼（vishing）攻击中使用的AI生成深度伪造音频。它通过提取MFCC、频谱质心等关键声学特征，并利用机器学习模型进行分类判断，以确定录音的真实性。支持批量取证分析，生成信心评分和详细报告，是网络安全和反欺诈调查的关键工具。
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检测包注册表拼写错误攻击

detecting-typosquatting-packages-in-npm-pypi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于检测npm和PyPI包注册表中的拼写错误包。它通过分析包名相似度（如Levenshtein距离）、发布日期和下载量异常信号，帮助用户识别潜在的恶意或误拼依赖，从而增强软件供应链的安全性。
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临床病历系统开发最佳实践

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这是一份详细的指南，用于构建可靠的电子病历（EMR）和电子健康记录（EHR）系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。
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医疗健康安全评估系统

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affaan-m/everything-claude-code
190
这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门（如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查），来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署，确保在CI/CD流程中达到合规性，保障患者安全。
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医疗健康PHI/PII合规模式

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affaan-m/everything-claude-code
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本模式提供了一套全面的指南，用于构建符合HIPAA、GDPR等全球标准的医疗健康应用。它详细介绍了保护受保护的健康信息（PHI）和个人身份信息（PII）的最佳实践，包括实现强大的访问控制、行级安全（RLS）以及强制性的审计追踪，适用于任何处理患者或临床数据的功能。
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DCOM横向移动行为检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于主动检测DCOM协议滥用导致的横向移动行为。通过关联Sysmon进程创建事件、网络连接记录、WMI和RPC流量，可以精准识别攻击者利用特定COM对象执行远程命令，是安全威胁狩猎和红队演习的关键检测手段。
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