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搜索 AI审核 ，共找到 78 条记录
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自动加密货币业务拓展智能体

crypto-bd-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
该技能包旨在构建专业的AI智能体，实现加密货币代币的自主业务拓展。它涵盖了完整的代币尽职调查流程：包括跨链数据发现、基于多维度的100分加权评分系统、通过钱包取证分析进行安全审计，以及设计了包含人工审核环节的BD流程，适用于需要自动化完成市场拓展和尽职调查的场景。
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Customer.io成本优化与清理

customerio-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本技能提供了一套完整的指南和脚本，用于优化Customer.io的使用成本。它详细介绍了审核用户资料、清理不活跃用户、去重事件和事件抽样等策略，旨在有效降低账单支出，并保持数据的高质量和系统的高效运行。
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内容策略与使用防护栏

exa-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
本技能提供了一套全面的外部搜索API防护机制，用于增强系统的稳定性和安全性。它实现了内容审核（过滤不良内容）、领域白名单/黑名单限制、查询内容清洗、结果时效性检查，以及关键的按用户配额限制，确保API调用结果的可靠性和合规性。
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Exa API 安全配置指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
本指南详细介绍了与Exa API集成所需的关键安全最佳实践。内容涵盖了使用环境变量进行API密钥的安全管理、启用内容审核功能过滤不安全搜索结果、通过域白名单/黑名单限制信息来源，以及清除用户输入查询以防止注入攻击等多个方面。适用于需要加强Exa应用安全性的场景。
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IAM策略审核助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
140
在 Security Advanced 领域自动执行 IAM 策略审核流程，提供指导、合规配置和校验，帮助安全团队高效应对合规与威胁建模需求。
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企业级AI内容管理与治理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
本方案提供企业级的AI服务治理框架。通过应用代理层，实现多团队隔离、API密钥管理和精细化资源控制。它支持内容审核、每日预算限制和功能配额，帮助大型企业客户安全、合规地管理和使用AI生成服务，确保资源使用的高效和可追溯性。
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AI内容政策过滤与审核

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
该技能旨在为AI生成内容（如视频）提供强大的内容安全过滤和审核机制。它能够在用户提交提示词（Prompts）之前进行预过滤，阻止生成违反内容政策的内容（包括暴力、色情、仇恨言论、非法活动等），从而保护用户和开发者的API资源。提供了完整的Python代码实现，用于提示词检查和异常处理。
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LlamaGuard 内容审核

llamaguard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
441
LlamaGuard 是 Meta 提供的 7-8B 参数审核模型，能在输入/输出端识别暴力仇恨、性内容、武器、毒品、自伤、犯罪策划等六类风险，支持 vLLM、HuggingFace、FastAPI 和 NeMo Guardrails 的部署。
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Git 工作流管理

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CloudAI-X/claude-workflow-v2
196
涵盖分支策略、规范提交、PR 检查项和常用 Git 命令，帮助规范在功能开发、冲突处理和审核协作中的版本控制流程。
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Mistral AI核心工作流：高级聊天完成

mistral-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流指南全面介绍了 Mistral AI 的全套生产级聊天完成模式。涵盖了多轮对话管理、实时流式传输、使用 JSON Schema 进行结构化输出，以及强大的内容保护（Guardrails）和审核功能。适用于构建专业级、高可靠性的对话式AI应用和聊天界面。
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Mistral AI 安全最佳实践指南

mistral-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这份指南详细介绍了集成 Mistral AI 模型时必须遵循的关键安全措施。内容涵盖 API 密钥管理、防止提示词注入、内容审核、输出净化以及安全日志记录，帮助开发者构建健壮、安全的 AI 应用。
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Perplexity API安全防护与使用策略

perplexity-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本教程提供了Perplexity Sonar API的完整安全防护机制。它涵盖了查询内容审核、个人信息脱敏、用户使用配额限制、模型等级控制，以及来源引用质量评分，旨在构建一套安全、合规、可靠的AI应用流程。
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