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静态图片转视频（AI失败回退）

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该技能可以将单张静态图片（PNG/JPG）通过Ken-Burns缩放平移效果，生成一段短视频。它主要设计用作自动化视频工作流的可靠回退机制。当上游AI视频生成步骤因内容审核失败（如面部识别或音频安全问题）时，此动画生成器可以确保生成一个有效的占位符片段，从而保证下游的合并步骤能够顺利完成最终成品，维持创作流程的连续性。

语音克隆实验室：生成可重用音色

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opensquilla/opensquilla

该功能提供专业的语音克隆服务，能够从本地音频样本创建并注册可重用的虚拟声音。它严格遵循“先征得同意”的工作流，必须获取发言人身份、使用范围和样本来源的明确同意。适用于需要品牌一致性、高性能TTS、虚拟人内容或专业配音的场景。

AWS最佳架构实践审查

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本工作流自动化执行AWS最佳架构实践（WAF）审查。它扫描您的IaC文件和现有架构，根据安全、可靠性、成本等六大支柱识别风险和最佳实践偏差。生成的报告将创建可执行的GitHub问题，并提供代码级别的修复建议，帮助您持续优化云架构。

本地UI变体对比与精简

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Unship是一个本地工作流，用于帮助前端开发者在运行的本地应用环境中，对比多个AI生成的UI变体（如布局、文案或流程）。它在源代码中添加临时选项，让用户进行视觉判断。选择确定后，该技能会自动移除所有未使用的临时代码和数据属性，确保最终代码库的纯净和可部署性。本工具仅用于本地迭代，不适用于生产环境的A/B测试。

语义模型依赖与血缘分析

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本工具用于追踪核心语义模型到所有连接报告和资产的下游依赖关系，覆盖多个Fabric工作区。它对于模型修改前的影响分析、数据流审计、以及绘制跨工作区报告连接至关重要。使用它来识别哪些报告依赖于特定数据集，确保开发和维护过程中的业务连续性。

Power BI R图表生成

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能指导用户如何在Power BI中利用R语言和ggplot2库创建专业的出版级统计可视化图表。它详细介绍了完整的图表创建工作流，包括如何构建视觉JSON结构、编写必须的ggplot2脚本以及将脚本注入报告。适用于需要生成超越Power BI标准功能的复杂定制化图表的数据分析师。

Power BI模型命名规范化

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这是一个交互式工作流，用于审计和标准化Power BI语义模型（TMDL文件）中的命名规范。它确保模型中的所有组件（如表、度量值和列）遵循一致、易读且与业务对齐的命名标准。该流程指导用户收集业务背景，生成详细审计报告，并安全地应用跨文件结构修改，包括更新所有内部DAX引用。

从代码历史中提取可重用技能

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该技能能够帮助用户将遍布各类AI代理（如Claude、Codex、Gemini等）的庞大代码历史，提取并结构化为一个持久的知识库。它通过提供可复现的工作流证据，并提供交互式界面，将这些过去的实践提炼成可重用、可安装的技能，从而构建起用户完整的智能体技能生态系统。

学术论文研究工作流助手

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这是一个专业的学术文献研究助手，通过Python CLI调用语义学者和arXiv等API。它可以帮助用户根据主题搜索学术论文、获取详细元数据、进行引用影响分析、下载PDF并提取文本内容，从而构建完整的学术研究工作流。

通过Git验证代理声明的真相

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该技能作为关键的质量门控，用于验证AI代理声称的“完成”状态。它不依赖代理的叙述，而是通过调用DOS核心工具，对比提交记录和git历史，确保声称的功能或修复确实已经在代码库中实现，从而提高AI工作流的可靠性。

AI智能体协作基座构建

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用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。

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