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语义化Git提交自动生成
git-commit
github/awesome-copilot
317
该工具根据约定式提交规范(Conventional Commits)智能执行Git提交。它能够分析代码差异(diff),自动判断变更的类型(如feat, fix, docs)和作用范围,并生成结构化、语义化的提交信息。使用它能确保项目版本历史记录清晰、专业,符合最佳开发实践。
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命令行Gmail自动化工具
gmail-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一个轻量级的命令行工具,用于自动化管理Gmail。它允许用户通过终端执行搜索、读取、发送邮件,并修改邮件标签(如存档、标记未读、设置重要等)。适用于需要在Google Workspace环境下进行批量邮件操作和自动化工作流的场景。
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谷歌表格数据自动化工具
google-sheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案,支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理,功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表,以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。
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Instagram自动化内容管理
instagram-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
122
该工具通过Rube MCP实现了Instagram账号的全面自动化管理。功能涵盖发布单图/视频、创建多图轮播图、获取帖子详细数据和关键指标(如触及率、曝光量),并支持检查发布配额和管理评论。适用于需要程序化工作流和深度分析的营销和开发场景。
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日常会议准备与分析
daily-prep
github/awesome-copilot
412
该工具通过连接日历,自动化生成次日工作计划。它不仅能拉取您的日程,还能交叉引用待办任务和工作区上下文,对每场会议进行分类(如客户会议、深度工作、学习等)。系统会检测出日程冲突和资源利用不当的问题,并生成包含前瞻性建议的结构化HTML文件,帮助用户优化时间,提高当日效率。
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Klaviyo 自动化营销工具
klaviyo-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
通过 Rube MCP 驱动的 Klaviyo 工具集,自动化邮件和短信活动查询、查看投放内容、管理标签并监控发送任务,同时依赖搜索工具保持接口结构最新。
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AI 代理技能管理
manage-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则,支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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构建M365 Copilot声明式代理
mcp-create-declarative-agent
github/awesome-copilot
93
本指南为开发者提供了一个完整的框架,用于为Microsoft 365 Copilot构建声明式AI代理。它详细介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成外部系统和工具,处理复杂的认证(OAuth 2.0/SSO),从而使代理具备访问外部数据和执行复杂任务的能力。
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AI 模型推荐助手
model-recommendation
github/awesome-copilot
267
分析 `.agent.md` 或 `.prompt.md` 文件,识别任务的复杂度、工具与能力需求,根据 Copilot 可用模型、订阅级别与优化偏好,推荐最合适、兼顾性能与成本的 AI 模型并给出支持理由。
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查看我负责的拉取请求
my-pull-requests
github/awesome-copilot
299
该工具用于搜索当前仓库,并列出所有分配给用户的拉取请求(PR)。它提供了每个PR的详细信息,包括目的和当前状态。功能强大,不仅会高亮显示是否等待审核、详细说明任何失败的检查并提供修复建议,甚至可以主动提供请求Copilot进行代码审查的服务,是日常项目进度跟踪和代码审查流程管理的首选工具。
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Outlook 自动化套件
outlook-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
通过 Rube MCP 上的 Composio 工具集自动化 Outlook 邮件、日历、联系人、文件夹和附件操作,在配置连接并先调用工具搜索后即可用 KQL/OData 语法完成查找与管理流程。
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凤凰评估工具包
phoenix-evals
github/awesome-copilot
417
Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器,先用确定性代码,再参考 LLM,支持 Python 与 TypeScript 工作流,通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。
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