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代码项目上下文管理
ck
affaan-m/everything-claude-code
259
这是一个为Claude代码项目设计的持久化上下文管理工具。它用于初始化项目的结构化元数据,并在每次会话中自动跟踪和总结当前的开发进度、关键决策点和后续步骤。使用它能确保无论开发过程如何中断或切换,项目的上下文信息都能完整保存和恢复,极大地提高了开发流程的连续性和效率。
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通信领域文献综述助理
comm-lit-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
227
该工具提供深度的通信领域文献综述服务。它专注于5G/6G、Wi-Fi、卫星网络、路由协议等复杂主题,通过系统检索用户本地知识库(如Zotero/Obsidian)和顶级学术数据库(如IEEE/ACM),生成全面的文献调研、相关工作分析及技术发展图谱。
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部署AD蜜罐令牌检测攻击行为
deploying-active-directory-honeytokens
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具用于在Active Directory环境中部署欺骗性蜜罐令牌。它创建了伪造的特权账户、用于检测Kerberoasting的虚假SPN以及包含密码陷阱的诱饵GPO。适用于高级安全团队,用于检测侦察、横向移动和凭证窃取等高级攻击行为。
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AI提示注入安全检测器
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
该工具是一个多层防御系统,用于检测针对大语言模型(LLM)应用的复杂提示注入攻击。它结合了正则匹配、结构异常评分和基于DeBERTa的深度分类,适用于构建鲁棒的输入校验层、保护RAG系统,以及进行主动的AI安全扫描。
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深度伪造语音检测与反欺诈系统
detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
该技能用于检测语音钓鱼(vishing)攻击中使用的AI生成深度伪造音频。它通过提取MFCC、频谱质心等关键声学特征,并利用机器学习模型进行分类判断,以确定录音的真实性。支持批量取证分析,生成信心评分和详细报告,是网络安全和反欺诈调查的关键工具。
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检测包注册表拼写错误攻击
detecting-typosquatting-packages-in-npm-pypi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
该工具用于检测npm和PyPI包注册表中的拼写错误包。它通过分析包名相似度(如Levenshtein距离)、发布日期和下载量异常信号,帮助用户识别潜在的恶意或误拼依赖,从而增强软件供应链的安全性。
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本地大型语言模型评估工具
hugging-face-community-evals
sickn33/antigravity-awesome-skills
387
本技能用于在本地硬件上运行Hugging Face Hub模型的综合评估。它支持多种评估框架,包括`inspect-ai`和`lighteval`,并提供灵活的后端选择(如`vllm`, Transformers, 或`accelerate`),以优化性能和兼容性。适用于本地GPU基准测试、烟雾测试和后端选择,但不负责远程任务调度或结果发布。
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ML实验跟踪与监控
hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
Trackio是一个用于记录、可视化和分析机器学习训练实验的工具。它提供Python API用于训练过程中的实时指标记录和异常告警,并提供命令行接口(CLI)用于查询历史数据。用户可以使用它来持续监控训练状态、诊断模型问题(如损失发散),是构建自动化ML工作流的关键组件。
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外部攻击面管理工具包
implementing-attack-surface-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
279
本工具提供了一套完整的外部攻击面管理(EASM)流程。它整合了Shodan、Censys、subfinder、httpx和nuclei等专业工具,用于进行深度侦察。用户可以系统性地发现资产、枚举子域名、指纹识别服务、扫描漏洞,并根据OWASP标准计算加权风险评分,适用于专业的安全测试和持续的威胁态势监测。
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大语言模型安全防护护栏
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具为大型语言模型(LLM)应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击(如提示注入),检测并过滤敏感个人信息(PII)和有害内容。同时,它还能验证模型的输出是否准确、结构化,有效防止幻觉和数据泄露,确保AI应用的安全性与合规性。
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Laravel插件发现与评估
laravel-plugin-discovery
affaan-m/everything-claude-code
481
该工具用于发现、审核和评估Laravel插件。用户可以根据关键词搜索,并按健康度(如健康、不健康)筛选,同时验证不同Laravel和PHP版本的兼容性。它帮助开发者选择维护良好、稳定可靠的插件,确保项目质量。
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图表流程自动化生成
mermaid-diagram
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
302
本工具能够根据用户输入的自然语言需求,自动生成高质量、结构化的Mermaid图表代码。支持流程图、时序图、类图、ER图、甘特图等超过20种专业图表类型。其流程包含需求分析、代码生成、并强制执行语法验证,确保生成的图表专业、准确,适用于撰写技术文档。
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