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搜索 AI工具 ，共找到 1182 条记录
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AI 代理技能管理

manage-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则，支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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构建M365 Copilot声明式代理

mcp-create-declarative-agent
github/awesome-copilot
93
本指南为开发者提供了一个完整的框架，用于为Microsoft 365 Copilot构建声明式AI代理。它详细介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成外部系统和工具，处理复杂的认证（OAuth 2.0/SSO），从而使代理具备访问外部数据和执行复杂任务的能力。
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AI 模型推荐助手

model-recommendation
github/awesome-copilot
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分析 `.agent.md` 或 `.prompt.md` 文件，识别任务的复杂度、工具与能力需求，根据 Copilot 可用模型、订阅级别与优化偏好，推荐最合适、兼顾性能与成本的 AI 模型并给出支持理由。
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查看我负责的拉取请求

my-pull-requests
github/awesome-copilot
299
该工具用于搜索当前仓库，并列出所有分配给用户的拉取请求（PR）。它提供了每个PR的详细信息，包括目的和当前状态。功能强大，不仅会高亮显示是否等待审核、详细说明任何失败的检查并提供修复建议，甚至可以主动提供请求Copilot进行代码审查的服务，是日常项目进度跟踪和代码审查流程管理的首选工具。
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Outlook 自动化套件

outlook-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
通过 Rube MCP 上的 Composio 工具集自动化 Outlook 邮件、日历、联系人、文件夹和附件操作，在配置连接并先调用工具搜索后即可用 KQL/OData 语法完成查找与管理流程。
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LLM轨迹与故障调试命令行工具

phoenix-cli
github/awesome-copilot
271
Phoenix CLI是一个强大的命令行工具，用于调试复杂的LLM和智能体（Agent）工作流。它能获取并分析详细的调用轨迹（traces）、跨度（spans）和会话（sessions），并通过开放式和轴心编码等方法，帮助用户系统地分析错误，构建失败分类体系，从而指导应用评估。
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凤凰评估工具包

phoenix-evals
github/awesome-copilot
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Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器，先用确定性代码，再参考 LLM，支持 Python 与 TypeScript 工作流，通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。
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PHP MCP服务器项目生成器

php-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
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这是一个专业的PHP项目生成器，用于创建符合模型上下文协议（MCP）的完整服务器项目。它自动搭建了包括工具、资源、提示词和测试用例的生产级代码结构，使用官方PHP SDK，帮助开发者快速构建AI驱动的后端服务。
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Postmark 自动化工具

postmark-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Rube MCP 的 Composio 工具套件自动化 Postmark 事务性邮件：批量模板发送、模板管理、投递统计、弹回与投诉、服务器设置等操作，并提供所需的工具顺序与注意事项。
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Power BI数据模型设计审查

power-bi-model-design-review
github/awesome-copilot
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这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。
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论文至会议演示幻灯片

presenting-conference-talks
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
395
本技能能够将一份完整的学术研究论文，高效转化为专业的会议演示幻灯片。它提供两种输出格式：用于精美排版的Beamer LaTeX PDF和可编辑的PPTX。支持多种演讲类型（海报、重点、口头报告、邀请报告），并包含详细的演讲结构和讲稿指南，是学术研究人员准备大型会议演讲的必备工具。
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专业AI提示词构建器

prompt-builder
github/awesome-copilot
429
该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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