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移动安全代码专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能专注于移动安全开发实践，是移动应用安全编码的专家。它涵盖了输入验证、WebView安全配置、安全数据存储（如Keychain/KeyStore）和网络安全（如证书固定）。适用于需要为iOS和Android平台编写高安全性、高韧性的代码，以有效防御平台特有的漏洞和保护敏感数据。
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多云架构设计框架

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套全面的决策框架和设计模式，用于设计跨云平台（如AWS、Azure、GCP）的云无关应用。内容涵盖了计算、存储和数据库服务对比、多云架构模式、成本优化策略以及分阶段的迁移规划，旨在帮助用户构建高可用、高弹性的企业级架构。
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跨平台功能开发工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工作流提供了一个完整的跨平台功能开发指南。它采用API优先架构，首先定义统一的API契约和设计系统。随后，它指导团队并行地在Web（React/Next.js）、iOS（SwiftUI）、Android（Compose）和桌面端实现功能，确保所有平台具备一致的用户体验和业务逻辑，从而大幅提高开发效率和代码可维护性。
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Next.js 服务端错误调试

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blader/Claudeception
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通过检查终端日志、补充 try-catch、查看各类托管平台日志，并排查环境变量、数据库连接、导入或序列化问题，帮助定位 Next.js 服务端（getServerSideProps/getStaticProps/API 路由）的错误。
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Notion模板商业化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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指导如何将 Notion 模板打造成可持续的数字产品事业，涵盖模板设计、定价策略、Gumroad/Lemon Squeezy 等平台运营、营销推广与增长支持体系。
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OpenEvidence API错误诊断与修复

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供OpenEvidence API的全面错误处理与调试指南。内容涵盖了认证失败（401, 403）、查询格式错误（422）、速率限制（429）和服务超时等常见故障点。用户可以学习诊断连接失败的根本原因，并优化临床查询，确保从OpenEvidence平台获取数据的准确性和可靠性。
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OpenEvidence临床数据处理规范

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求（如HIPAA、GDPR和FDA指南），并详细说明了处理受保护健康信息（PHI）的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出，旨在确保系统在提供临床智能支持的同时，最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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OpenEvidence企业级权限控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该系统为OpenEvidence（一个AI驱动的临床决策支持平台）提供了企业级的基于角色访问控制（RBAC）。它严格管理对敏感数据（包括PHI相关数据集和医学文献）的访问权限，确保符合HIPAA等法规要求。系统为管理员、临床医生、研究人员等不同角色设置了精细的权限，用于查询、数据导出和机构配置，从而维护一个安全且可审计的数据环境。
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OpenEvidence API升级与迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为集成OpenEvidence临床AI平台提供了完整的升级和迁移路线图。内容涵盖了API的关键变化，例如从扁平化答案到结构化证据的模式重构、版本检测以及引用格式的更新。开发者可利用这些知识，实现健壮的迁移逻辑，确保下游的临床应用在调用不断变化的医疗证据时，仍能保持最高的准确性和安全性。
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OpenRouter模型目录查询

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于查询和管理OpenRouter平台上超过400个AI模型的完整目录。用户可以通过此工具筛选模型，比较不同模型的定价、上下文长度和能力（如工具调用），从而快速选择最适合项目需求的最佳模型。
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OpenRouter团队API密钥管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供OpenRouter平台的团队API使用治理方案。它支持为团队成员创建、管理和撤销独立的API密钥，并实现精细化的每用户预算控制。代码示例展示了如何通过程序化方式追踪用户使用量、核算成本，并生成详细的团队使用报告，适用于需要严格成本控制的企业或团队环境。
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页面X自动化流程

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 在 Composio 平台上自动发现并执行 Page X 工具集操作，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema，确保连接激活后再执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，适合自动化复杂 Page X 任务。
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