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DeerFlow智能代理交互平台
claude-to-deerflow
bytedance/deer-flow
120
本技能用于通过HTTP API与DeerFlow AI智能代理平台进行深度交互。它支持管理复杂的、多步骤的AI工作流,包括执行深度研究、代码运行、网页内容抓取和文件分析。适用于需要系统性、自动化处理和多轮次对话的复杂研究任务。
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Flutter应用Firebase安全加固
firebase-app-check
evanca/flutter-ai-rules
127
本指南详细介绍了如何在Flutter应用中正确实施Firebase App Check。内容涵盖了选择平台特定的身份验证提供程序(如Android Play Integrity和Apple DeviceCheck)、配置调试模式、处理令牌刷新,以及如何启用强制执行机制。使用此技能可以显著增强应用的安全性,防止未经授权的访问和滥用。
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Flutter FCM推送通知指南
firebase-messaging
evanca/flutter-ai-rules
422
本技能提供了一份完整的Flutter应用使用Firebase Cloud Messaging (FCM) 的指南。内容详细覆盖了iOS、Android和Web平台的配置要求,涵盖了前台、后台和终止状态的消息处理。重点讲解了权限管理、设备令牌(Token)的获取与生命周期管理,帮助开发者实现稳定可靠的跨平台推送通知功能。
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Flutter端到端测试与自动化
patrol-e2e-testing
evanca/flutter-ai-rules
74
本技能指导如何使用Patrol框架为Flutter应用设计、实现和运行健壮的端到端(E2E)测试。内容涵盖了从识别用户流程到处理原生组件交互(如权限、系统对话框)的最佳实践。可用于确保应用在Android、iOS和Web等跨平台上的行为一致性,并捕捉UI回归问题。
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自进化高级协议平台
pro
tanweai/pua
371
该技能是高级扩展层,实现了“自进化协议”,能够记录和维护会话中的状态连续性(Compaction),并提供KPI风格的性能总结。它允许用户模拟持续的专业成长和技能掌握,通过迭代机制不断调整和内化最佳表现基线,适用于复杂角色扮演和专业技能训练。
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Rube 平台 Cal.com 自动化管理
cal-com-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
173
该工具集通过 Rube MCP 提供了全面的 Cal.com 自动化能力。用户可以实现完整的日程管理流程,包括列出和创建预订、检查实时空闲时段、配置和管理各种事件触发的 Webhook,以及管理组织团队,适用于复杂的业务流程自动化。
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Make场景自动化与流程监控
make-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
336
该工具通过Rube MCP实现对Make(原Integromat)平台的自动化管理。核心功能包括:获取详细的操作运行日志、监控流程使用数据,以及验证关键配置参数(如语言和时区)的有效性。适用于构建复杂的业务流程监控系统和确保集成工作流的稳定性。
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PlantUML ASCII图表生成器
plantuml-ascii
github/awesome-copilot
288
该工具能够将复杂的UML图表(包括时序图、类图、活动图等)转换为纯文本ASCII艺术图表。这对于需要在不支持图形嵌入的环境中使用图表的情况至关重要,例如终端文档、README文件或Git提交信息,确保了文档的可版本控制性和跨平台兼容性。
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Render云平台自动化部署管理
render-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
该工具通过Rube MCP提供全面的Render云平台自动化管理能力。用户可以使用它来列出、筛选和浏览不同的服务(包括Web服务、静态站点等),手动触发服务部署,并持续监控部署状态。它极大地简化了CI/CD流程、项目管理,确保了服务更新过程的自动化和可靠性,无需人工干预。
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Arize AI模型提供商集成管理
arize-ai-provider-integration
github/awesome-copilot
377
该技能用于在Arize平台上管理和配置各类大型语言模型(LLM)提供商的集成凭证。用户可以创建、列表、获取和更新OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、AWS Bedrock等主流模型的凭证信息,是实现Arize高级模型评估和监控功能的核心步骤。
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Arize LLM评估与监控
arize-evaluator
github/awesome-copilot
271
本技能用于在Arize平台上设置和运行LLM判官评估。用户可以定义评估器(包括提示词模板、分类选项和模型),并将评估器应用于项目或实验数据。支持对幻觉、忠实度、正确性等关键指标进行打分,并实现持续监控,确保LLM性能的完整追溯。
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纯文本转Markdown
convert-plaintext-to-md
github/awesome-copilot
442
将纯文本或通用文档依据指令、配置选项或参考文件转换为结构化 Markdown,支持标题层级、模式识别、平台兼容与整理收尾,方便生成规范的技术文档。
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