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AI技能
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Intercom数据合规与隐私保护
intercom-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
用于管理Intercom集成中的敏感用户数据,确保符合GDPR和CCPA等国际隐私法规要求。该技能支持执行用户数据导出(DSAR)、联系人删除、批量消息导出以及日志中的PII脱敏处理,是实现数据治理合规性的关键。
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战略IT管理与领导力顾问
it-manager-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
274
专为CTO、IT经理和数字化领导者设计的精英顾问技能。它汇集了八位专家知识,提供覆盖IT战略、治理和运营的全面指导。核心功能包括FinOps管理、AI治理路线图构建、面向C级的业务价值沟通,以及确保技术投资与核心业务目标高度一致。
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根源原因分析与调试
kiro-debug
gotalab/cc-sdd
495
当开发人员遇到无法解决的错误或验证失败时使用。该技能指导用户进行系统性的根源分析,强制从证据层面找出问题真正的根本原因(如依赖缺失、配置冲突或规范矛盾),而非盲目打补丁。最终目标是生成一份清晰、可执行的修复计划。
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优化Klaviyo成本与用户资料
klaviyo-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
242
本技能指导用户如何优化Klaviyo的运营成本。核心功能包括审计活跃用户资料、清理不活跃联系人、实施事件采样减少追踪成本,以及监控API使用量,帮助营销团队实现成本控制和ROI最大化。
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科特勒宏观环境战略分析
kotler-macro-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
57
该技能将代理转化为专业的战略顾问,专注于科特勒的宏观市场环境分析。它系统地评估PESTEL(政治、经济、社会、技术、环境、法律)六大维度因素,并将这些宏观趋势综合提炼为高影响力的SWOT矩阵。适用于市场进入调研、周期性战略审计和业务假设验证。
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KubeSphere多租户资源管理
kubesphere-multi-tenant-management
kubesphere/kubesphere
172
本技能用于指导和管理KubeSphere环境中的多租户资源。它专注于工作空间、项目和用户等核心资源的创建和配置,并严格遵循最小权限原则。详细介绍了如何利用KubeSphere的RBAC角色(查看者、普通用户、管理员)设置组织边界和访问控制,确保系统部署的安全性与可扩展性。
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生产级测试自动化技能集
lambdatest-agent-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
这是一个囊括46个生产级测试自动化技能的综合索引,覆盖了E2E、单元、移动、BDD和云测试等多个维度,支持15种以上的编程语言。本技能旨在将AI代码助手提升为高级QA架构师,使其能生成符合行业规范、结构严谨的测试代码。它支持项目配置、CI/CD流程集成和跨平台调试,适用于所有主流测试框架。
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LangChain内容块:多模态消息处理
langchain-content-blocks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能深入讲解了LangChain 1.0中各种内容块(文本、图像、工具使用、思考、文档引用)的标准处理方法。它解决了不同LLM提供商(如Claude, GPT-4o, Gemini)在处理多模态输入、工具调用迭代和特殊内容块时的格式差异,确保代码的兼容性和稳定性。
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LangChain核心工作流构建与调试
langchain-core-workflow
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本技能详细介绍了使用LangChain 1.0核心组件构建复杂、健壮的LLM工作流。涵盖了`RunnableParallel`(并行任务)、`RunnableBranch`(条件路由)和`RunnablePassthrough`(状态传递)等核心概念。特别强调了如何通过调试探针和类型注解来解决多步骤链中常见的输入输出形状错误(如KeyError),适用于复杂的RAG、分类或信息提取流程。
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LangGraph ReAct智能体构建指南
langchain-langgraph-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
本技能指南详细介绍了如何使用LangGraph 1.0的`create_react_agent`构建健壮的ReAct智能体。它着重解决传统代理模型常见的循环(Loop-to-cap)和工具调用错误静默忽略等问题。学习如何定义带类型签名的工具、设置递归限制和使用状态检查点,确保错误能正确传播,从而构建可靠、可控的多步骤工作流。
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LangGraph状态图基础与最佳实践
langchain-langgraph-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细指导用户使用Python构建健壮的LangGraph 1.0状态图。内容涵盖使用带有Reducer的TypedDict定义状态、编写节点函数、以及防御性地设置条件边。特别解决了图表常见的陷阱,如状态更新错误、图表静默终止、递归限制计算误区和检查点状态演进问题,确保了复杂的LLM工作流逻辑的可靠运行。
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LangGraph 状态持久化与检查点管理
langchain-langgraph-checkpointing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本技能深入讲解了LangGraph代理的健壮状态管理方法。它解决了常见的检查点陷阱(如缺少线程ID、状态非JSON可序列化等),提供了使用MemorySaver或PostgresSaver实现可靠状态持久化的最佳实践。内容涵盖了线程约束、Schema迁移和时间旅行调试,确保应用具备生产级的稳定性。
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