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搜索 AI技能 ，共找到 1527 条记录
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模型上下文协议工具开发

mcp-tool-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
178
该技能旨在构建完整的模型上下文协议（MCP）服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python，帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。
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Microsoft Graph SDK集成指南

msgraph-sdk
github/awesome-copilot
210
本技能旨在指导开发者如何将Microsoft Graph SDK集成到应用程序中，以访问Microsoft 365生态系统的数据和服务。内容涵盖了从.NET、Python到TypeScript等多种语言的支持，并详细介绍了各种认证模式（如托管身份、OBO）、分页、增量查询（Delta）、批处理请求以及基于Webhooks的变更通知等高级功能，确保应用连接安全且高效。
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付费墙与升级流程优化

paywalls
coreyhaines31/marketingskills
224
本技能提供优化应用内付费墙、升级弹窗和增值服务流程的专业指导。涵盖了从用户体验到付费转化的所有关键环节，重点在于确保转化路径自然、有效，帮助提升免费用户到付费用户的转化率。
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产品营销定位文档

product-marketing
coreyhaines31/marketingskills
57
本技能旨在帮助用户建立和维护一份全面的产品营销定位文档。它系统地收集了产品概览、目标受众、痛点、竞争格局、品牌声音等基础信息。通过建立这一核心文档，可以确保所有后续的营销和产品工作保持高度一致性，避免重复进行基础信息设定。
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撰写和构建AI技能

write-a-skill
alirezarezvani/claude-skills
125
本指南提供了一套完整的框架，用于撰写和构建新的AI智能体技能。它详细介绍了三阶段工作流程，包括需求收集、起草核心说明（SKILL.md）和优化结构。它强调了描述、脚本和文件分割的最佳实践，从而提高智能体的可靠性和可用性。
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小红书爆款内容策略师

xiaohongshu-content-strategist
sickn33/antigravity-awesome-skills
428
本技能是小红书（中国顶级生活方式平台）的专业内容策略专家。它能根据特定主题，生成符合平台算法逻辑的完整内容包，包含封面创意、高吸引力标题、正文撰写及互动计划。旨在帮助用户创作高保存率、高搜索曝光的爆款营销内容。
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自动化收件箱整理与管理

inbox-triage
alirezarezvani/claude-skills
223
该技能提供全面的自动化收件箱整理服务，通过分类邮件、研究新发件人、生成决策建议和起草回复。它基于结构化的知识库（KB）运行，并生成报告和更新KB，整个过程安全地不发送任何邮件，适用于定时或按需执行。
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高级单页落地页生成器

landing
alirezarezvani/claude-skills
478
该技能能够生成高质量、自包含的单页HTML落地页，并集成3D CSS动画、GSAP滚动效果和鼠标视差深度等高级视觉效果。它通过结构化的产品、受众、品牌色和语气提问，确保生成的页面高度贴合实际产品，从而最大化转化效果。适用于制作专业的产品宣传页、营销页面或一次性展示页。
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深度对话回顾与调整

reflect
alirezarezvani/claude-skills
450
当对话深入技术细节，容易偏离主题或陷入过度思考时，该技能可以暂停当前流程。它提供一个宏观视角，帮助用户系统性地检查项目的原始目标、未经验证的假设、未考虑的约束条件以及潜在的认知偏差。确保所有的决策都具有战略性与正确性。
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课程大纲学术阅读列表生成

syllabus
alirezarezvani/claude-skills
453
该技能可根据输入的课程大纲自动生成一套专业的补充阅读材料。它会解析课程主题和学习目标，利用学术搜索引擎查找最新的同行评审论文，并生成Word文档。文档内容包括针对不同听众（如本科生、研究生）定制的通俗摘要以及高阶讨论问题，极大地提升了教学和研究的效率。
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答案引擎优化：AI引用源构建

aeo
alirezarezvani/claude-skills
224
AEO（答案引擎优化）是一种内容优化方法，目标不是提升搜索引擎排名，而是让大型语言模型（如ChatGPT、Gemini）引用您的内容作为权威信息源。本技能用于审计内容，增强E-E-A-T信号，通过结构化数据和事实密度提升内容的可信度，帮助您在AI搜索时代建立权威的内容壁垒。
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神经科学数据结构标准

bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
105
BIDS（脑成像数据结构）是神经科学和生物医学研究数据的社区标准。它定义了一套统一的文件命名和目录结构，用于组织和描述包括MRI、EEG、PET和行为数据在内的多种模态数据。使用本技能可以帮助用户标准化、验证、查询和转换数据，确保数据格式一致性，便于科研分享和分析。
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