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搜索 AI智能体 ，共找到 143 条记录
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AI代理原生命令行规范

ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
这是一份全面的设计规范，旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具（CLI）。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施（如防止路径遍历）以及分层级（友好、就绪、原生）的合规标准，确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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交互式智能体团队构建

team-builder
affaan-m/everything-claude-code
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通过交互式菜单按领域浏览智能体集合，最多选取五个不同角色并行运行，统一任务描述后汇总输出，方便按需组建跨领域团队。
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Snowflake数据工程与AI开发

snowflake-development
alirezarezvani/claude-skills
452
本指南全面讲解Snowflake的进阶开发实践。内容涵盖了高级SQL模式（如MERGE更新、半结构化数据处理），现代化数据管道构建（动态表、流与任务、Snowpipe），以及如何深度集成Cortex AI函数和Snowpark Python。是数据工程师构建健壮、可扩展且智能数据应用的关键知识体系。
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Clarvia工具就绪度评估

clarvia-aeo-check
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
该技能利用Clarvia AEO（智能体体验优化）评估任何工具（MCP服务器、API或CLI）的智能体就绪度。它从API可访问性、数据结构、智能体兼容性等多个维度对上万个工具进行打分，确保集成到AI Agent工作流中的组件具备足够的高质量和可靠性。
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蓝图构建计划器

blueprint
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Blueprint 将一条目标转成多步骤施工计划，每步附带独立上下文，支持多智能体协作、并行依赖洞察与审查门槛，适合需要多个 PR/会话的工程项目。
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圣诞核验流程

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affaan-m/everything-claude-code
253
多智能体对抗校验流程：生成内容后启用两套独立审查员并严格对照量表，双双通过才可发布，适用于合规、技术文档、用户面向内容等需杜绝错误的场景。
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智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
244
该工具用于自动测量AI编程智能体是否严格遵循预设的技能、规则或工作流定义。它能自动生成预期行为规范，并运行不同严格度的场景测试。通过分析工具调用时序和行为，生成详细的合规报告，确保代码生成过程的质量和可靠性。
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AI智能体电话通信平台

agentphone
sickn33/antigravity-awesome-skills
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AgentPhone是一个为AI智能体设计的API通信平台。它通过API允许开发者为智能体提供电话和短信功能，支持呼入/呼出语音通话和实时消息交互。无论是使用内置的托管模式实现简单对话，还是通过Webhook实现复杂的自定义逻辑，都适用于构建专业的客服机器人或虚拟助手。
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智能体自查调试流程

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affaan-m/everything-claude-code
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用于智能体自我排查运行失败的流程，通过采集错误状态、匹配故障模式、落实安全恢复并整理报告，避免重复调用或语境偏移。
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全域AI智能体与服务发现

global-chat-agent-discovery
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个跨协议的平台，集成了超过18,000个MCP服务器和AI智能体，覆盖多个注册表。它允许用户通过单一搜索界面，跨协议（MCP、A2A、agents.txt）查找执行特定任务所需的服务端点，如数据库查询或文件转换。
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智能体工具调用治理与控制

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于为AI智能体工具调用提供严格的治理和安全控制。它利用Cedar策略语言来定义和执行访问控制策略，确保智能体只能在授权的条件下调用工具。同时，通过生成Ed25519签名凭证，为每一次工具调用决策提供不可篡改的加密审计证据，支持安全、可靠的系统部署。
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AI智能体供应链完整性审计

agent-supply-chain
github/awesome-copilot
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本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单（INTEGRITY.json），使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源，并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查，以保护整个智能体生态系统的安全性。
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