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智能Git工作流自动化
smart-git-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
353
该工具旨在自动化复杂的Git工作流,大幅减少手动操作。它能够智能检测并分组相关的代码更改,自动生成描述性的分支名称,并简化了从暂存、提交、推送直到创建Pull Request(PR)的整个流程,帮助维护干净、一致的提交历史。
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代码重复检测工具
jscpd
kucherenko/jscpd
308
jscpd是一个专业的代码质量检测工具,用于扫描项目代码库,找出所有复制粘贴或重复的代码片段。它支持广泛的编程语言,不仅能准确识别重复代码块,还能量化重复率。通过提供多种报告格式和重构工作流,帮助开发者有效地维护代码的唯一性和整洁度。
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Markdown样式审查与润色工具
style-review
yzhao062/agent-style
123
这是一个用于AI生成Markdown内容的后期审查工具。它能根据一套包含21条的风格和结构规则,对内容进行深度审计,结合了机械检测和语义判断。用户可以对单个文件进行审计,获得详细的得分卡;也可以进行两个草稿的A/B对比,用于回归测试。此外,该工具还能可选地生成一个精修、润色的新副本,确保内容质量和风格一致性。适用于完善AI撰写文档、报告和文章。
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代码库护栏工程与AI治理
harness-engineering
github/awesome-copilot
376
本技能用于为代码库构建一套完整的“护栏系统”(Harness),旨在提高代码库对AI编码代理(如Copilot)的可靠性。它通过记录失败经验、添加强制检查、维护漂移检测和详细指令,确保AI的每一次修改都符合项目规范和最佳实践,从而防止重复的开发错误。
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检测AWS CloudTrail异常行为
account-manipulation-account-linking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
290
该技能利用Python和boto3分析AWS CloudTrail日志,建立正常的API活动统计基线。它能检测出异常模式,如不寻常的事件源、首次API调用、地理IP偏差和高频率调用。这对于在安全事件中识别凭证泄露、权限提升和未经授权的资源访问至关重要。
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网络钓鱼事件响应与处置指南
account-takeover-exposed-login-credential
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细阐述了网络钓鱼事件的完整响应流程。内容涵盖邮件头分析、恶意内容沙箱检测(URL/附件)、确定影响范围,以及执行彻底的处置措施,包括邮箱清除和凭证重置。
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Foundry智能合约安全审计
auditing-foundry-smart-contract-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个针对使用Foundry构建的Solidity智能合约的深度安全审计工具。它通过结合静态分析(Slither, Aderyn)、符号执行(Mythril)、属性测试(模糊测试)和密钥卫生检查,在合约部署到任何EVM链之前,主动检测重入、访问控制缺陷和算术错误等关键漏洞,确保合约的安全性。
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检测OAuth令牌盗窃与重放攻击
browser-session-hijacking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本指南用于检测和防御云环境中的OAuth令牌窃取和重放攻击,尤其针对Microsoft Entra ID(Azure AD)。内容涵盖了Primary Refresh Token (PRT)滥用、Pass-the-cookie等多重高级威胁。适用于调查异常登录行为、配置基于风险的条件访问策略以及强制执行令牌保护机制,以确保云身份安全。
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邮件头取证分析:钓鱼调查指南
create-fake-materials-fake-website
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
337
本指南为数字取证专家提供全面的邮件头分析流程。用于调查可疑的钓鱼邮件,追踪邮件真实来源,并检测发送方身份伪造。通过系统性验证SPF、DKIM和DMARC等安全协议,是事件响应和网络安全调查的关键技能。
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检测商业邮件欺诈(BEC)
delete-relevant-emails
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
380
本技能详细介绍了商业邮件欺诈(BEC)的攻击模式和检测方法。它指导安全分析师如何结合邮件网关规则、行为分析和财务流程控制,识别并阻止利用社交工程进行的身份冒充和金钱诈骗,是安全事件调查的关键工具。
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云端欺骗资源部署
deploying-cloud-deception-with-decoy-resources
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
374
本技能指导用户在AWS、Azure和GCP等主流云平台上部署云原生欺骗资源。通过部署诱饵(如假密钥、蜜存储桶、假秘密),在攻击者触碰这些资源时立即触发高保真警报。该方案能够有效检测云端侦察、凭证窃取和横向移动行为,为SOC提供可靠的入侵检测能力。
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品牌冒用监控与威胁检测
email-spoofing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能提供全面的品牌冒用监控系统,能够覆盖域名、社交媒体、移动应用和暗网等多个数字渠道。它系统性地扫描并检测钓鱼攻击、域名抢注、虚假网站等未经授权的品牌使用行为,帮助安全团队进行主动的威胁情报收集和漏洞评估,从而有效保护品牌资产。
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