登录
下载

Skill UI

浏览并发现 9688+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 AI研究 ，共找到 167 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

AI驱动的研究架构设计

perplexity-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务（模型路由、缓存）、引用文献处理（提取、验证）和研究编排器（多查询合成）三个核心模块，适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。
查看详情

Perplexity事件驱动架构构建

perplexity-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
本技能用于构建与Perplexity Sonar API交互的事件驱动架构。由于该API缺乏原生网络钩子，本系统通过模拟事件模式来实现高可靠性。它支持三种核心模式：流式SSE进行实时搜索、使用任务队列进行批量自动化研究，以及设置定时任务进行新闻和趋势监控，适用于构建复杂、可扩展的AI应用。
查看详情

基于文件的项目规划与进度跟踪

planning-with-files
OthmanAdi/planning-with-files
497
这是一个基于文件的结构化项目规划与进度跟踪系统。它适用于需要分解、组织和管理复杂、多步骤的项目或研究任务。通过创建和维护`task_plan.md`、`findings.md`和`progress.md`等关键文件，它确保了工作流程的连贯性、可追溯性和会话恢复能力，从而系统化地管理大型工作流。
查看详情

产品经理工具箱：从构想到交付

product-manager-toolkit
alirezarezvani/claude-skills
85
本工具箱为现代产品经理提供了全流程支持，覆盖了产品从发现、规划到交付的完整生命周期。它集成了RICE优先级评分、客户访谈分析、PRD撰写等核心框架，帮助用户进行需求验证、用户研究提炼和产品战略规划，确保产品开发具备科学性和可落地性。
查看详情

PyTorch模型因果干预

pyvene-interventions
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
110
pyvene是一个用于在PyTorch模型上执行因果干预的声明式框架。它支持激活打补丁、因果追踪（ROME风格）和交替干预训练等高级实验。适用于需要测试模型因果假设、深入理解模型组件工作机制或确保可复现性的AI研究场景。
查看详情

红队侦察与渗透流程

red-team-tools-and-methodology
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
提供红队侦察、子域枚举、主机探测、技术指纹、XSS 搜集、API 枚举和自动化脚本，支撑漏洞赏金与安全研究工作。
查看详情

研究工程师角色定位

research-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
定义研究工程师角色，强调在信息缺失时对问题展开调查、验证原型并将研究结果转化为工程实践的能力。
查看详情

销售自动化与潜在客户培育

sales-automator
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
本技能专注于销售自动化流程，帮助用户从潜在客户外联到方案撰写，优化整个销售漏斗。它可以构建冷邮件序列、设计后续跟进方案、起草提案和案例研究，并提供异议处理脚本。适用于任何需要系统化进行市场营销和销售外联的场景。
查看详情

专业网络研究与信息综合

search-specialist
sickn33/antigravity-awesome-skills
217
这是一个专家级网络研究工具，擅长利用高级搜索策略（如查询优化和领域过滤）从多个互联网来源收集、综合和核实信息。适用于需要进行事实核查、趋势分析和生成结构化、可操作洞察的复杂研究任务，确保结论的权威性和可信度。
查看详情

内容新鲜度与SEO优化

seo-content-refresher
sickn33/antigravity-awesome-skills
424
本技能充当内容新鲜度专家，用于分析现有SEO内容中的过时元素，包括统计数据、日期、案例研究和行业趋势。它提供结构化的更新建议、优先级判断和执行计划，帮助提高内容的新鲜度和搜索引擎排名，确保内容持续具备权威性，防止内容衰退。
查看详情

SLIME 强化训练框架

slime-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
225
为 GLM 系列大模型提供基于 Megatron-LM 与 SGLang 的后训练强化学习指导，包含 GRPO rollout、灵活数据缓冲与异步/多轮训练流程，适用于研究及产研部署。
查看详情

稀疏自编码器：模型可解释性分析

sparse-autoencoder-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
251
本工具提供稀疏自编码器（SAE）的训练和分析框架。SAEs能够将大型语言模型内部密集的、多义的激活信号分解为稀疏、单义的特征。适用于需要发现模型学到的离散可解释概念、研究特征叠加性，或分析模型内部特定安全相关行为（如偏见或欺骗）的场景。
查看详情
上一页123456...121314下一页
语言
简体中文
English