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SOAR网络钓鱼事件自动化响应
implementing-soar-playbook-for-phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
本技能利用Splunk SOAR REST API自动化整个网络钓鱼事件响应流程。它可以解析报告的邮件,提取包括URL、IP地址等攻击指标,创建事件容器,附加证据,并触发自动化编排流程进行深入分析和报告。适用于需要建立和优化安全运营体系的团队。
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XSOAR安全事件自动化编排流程
implementing-soar-playbook-with-palo-alto-xsoar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
216
本指南详细介绍了如何使用Palo Alto Cortex XSOAR平台实施复杂的安全编排自动化响应(SOAR)手册。它展示了完整的事件生命周期自动化,例如钓鱼邮件事件调查,包括对URL、IP和文件的自动富集分析,并执行自动化遏制措施(如拦截发件人、清除邮件)。掌握此技能能让SOC团队通过自动化检测、分析和处置步骤,大幅缩短平均响应时间(MTTR)。
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自主DevSecOps治理编排器
aegisops-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
112
这是一个专业的DevSecOps治理工具,集成了先进的AI推理能力,用于软件开发生命周期(SDLC)中的关键审计。它能够对Linux内核补丁进行内存安全漏洞检测,分析Terraform计划以防范云成本超支,并根据自然语言需求生成最少权限的K8s配置,实现系统级的安全与财务合规性保障。
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本地Hugging Face模型评估
hugging-face-community-evals
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
本技能用于在本地硬件上对Hugging Face Hub上的大模型进行专业的评估和基准测试。它支持使用`inspect-ai`和`lighteval`等评估框架,帮助用户选择最佳推理后端(如`vllm`、Transformers或`accelerate`),进行全面的烟雾测试和任务选择。该技能专注于本地执行流程,不负责远程作业编排或结果发布。
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自主AI开发流程编排
agentflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
AgentFlow能够将您现有的看板工具(如Asana、GitHub)转化为完整的自主AI开发流水线。它负责协调和管理多个AI代理,在看板界面内自动推动项目任务通过多个阶段(如研究、构建、测试),并强制执行严格的质量门禁和对抗性评审,实现端到端、防崩溃的流程管理。
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多智能体任务编排器
multi-agent-task-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
该技能提供了一个用于协调多个专业AI智能体的生产级编排模式。它充当中央指挥官,负责任务分解、根据关键词路由到最合适的专家,防止任务重复和冲突。更重要的是,它强制执行严格的质量门检查(如代码测试、文件差异检查),确保结果可靠,并提供心跳监测机制追踪任务进程。
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Google 工作流程 CLI
gws-workflow
googleworkspace/cli
110
通过 Google Workflow CLI 编排跨服务的效率工作流,查看资源与方法,快速完成日报、会议准备、邮件转任务、周报和文件通知等辅助操作。
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Aspire 分布式应用编排
aspire
github/awesome-copilot
83
Aspire 提供面向代码的多语言工具链,通过 AppHost 协作容器、可执行文件与云资源,帮助创建、运行、调试、配置、部署与排障分布式应用。
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搭建Spring Boot企业级Java项目
create-spring-boot-java-project
github/awesome-copilot
381
本指南提供了一个完整的Spring Boot Java项目搭建流程,适用于构建复杂的企业级应用。内容涵盖项目模板下载、多数据库(PostgreSQL、Redis、MongoDB)配置,集成API文档,并使用Docker Compose编排完整的容器化服务环境。
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微软智能体框架开发指南
microsoft-agent-framework
github/awesome-copilot
413
本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架(Agent Framework)的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导,是语义内核(Semantic Kernel)和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排,确保开发符合最新的官方最佳实践。
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机器学习实验队列编排
experiment-queue
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
198
这是一个用于在远程GPU服务器上编排大规模、多阶段机器学习实验的鲁棒调度器。它能够管理复杂的任务流,如多种子网格搜索、波次任务切换和序列化工作流(如师生模型知识蒸馏)。该工具具备OOM错误重试、清理悬挂屏幕和防止任务并发冲突等核心功能,适用于无法通过基础任务调度完成的复杂批处理场景。
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Hex项目编排与数据流水线
hex-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
372
本技能提供了将Hex项目集成到外部数据管道的核心机制。它允许用户通过API从外部工具(如Airflow、Dagster)程序化地触发、监控和管理Hex项目。用户可以实现参数化运行、执行多步骤的ETL工作流,并处理状态轮询和错误管理,适用于生产环境的数据编排。
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