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AI质量
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配对测试用例生成
pypict-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能用于指导和生成配对测试用例。配对测试(Pairwise Testing)是一种先进的软件质量保证(QA)测试方法。它能确保测试用例全面覆盖所有参数对的组合,特别适用于包含多个相互作用输入变量的复杂系统,帮助开发者高效提升测试覆盖率,提高软件的稳定性和可靠性。
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PyTorch Lightning 训练框架
pytorch-lightning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
235
PyTorch Lightning 提供高层训练框架,内置分布式训练(DDP/FSDP/DeepSpeed)、回调、检查点、日志与设备管理,帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。
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质量文档控制管理
quality-documentation-manager
alirezarezvani/claude-skills
185
本指南提供了符合ISO 13485标准的质量管理体系(QMS)文档控制设计和管理流程。它详细涵盖了文档编号、版本控制、变更管理和审批工作流,并重点确保了对医疗设备行业关键法规(如21 CFR Part 11)的合规性,包括电子签名和可追溯性要求。
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质量管理负责人与合规监督
quality-manager-qmr
alirezarezvani/claude-skills
188
本指南详细阐述了医疗器械和健康科技领域高级质量经理负责人的核心职责。内容覆盖ISO 13485标准要求,包括领导管理评审、制定质量目标、监控关键绩效指标(KPI)以及执行严格的监管合规监督。适用于需要建立或完善专业医疗质量管理体系的专业人士。
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ISO 13485质量经理
quality-manager-qms-iso13485
alirezarezvani/claude-skills
313
用于医疗器械组织的 ISO 13485 质量管理体系实施与维护,涵盖差距分析、文件控制、内部审核、供应商资质与 CAPA 管理,确保合规与审核准备充分。
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代码审查工作流指南
requesting-code-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
163
本流程指导开发者系统性地提交和处理代码审查(Code Review)请求。它强调“尽早、频繁审查”的核心原则,通过结构化的输入(如提交SHA、需求文档),调用代码审查子代理,以捕获技术缺陷、确保代码符合业务要求,从而保证代码质量。
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Retell AI语音代理错误排查指南
retellai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
本指南提供了Retell AI语音代理的常见错误诊断和修复手册。内容涵盖了API密钥错误、电话号码格式问题、函数调用超时、Webhook事件接收失败以及语音质量不佳等多个场景,为开发者提供了一站式、可操作的故障排除方案。
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Ruby/Rails专业开发专家
ruby-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
193
这是一个专业的Ruby和Rails开发专家助手。它专注于帮助用户编写符合惯例、高性能、可维护的Ruby代码。覆盖范围包括Rails架构模式、元编程、Gem开发、性能优化以及使用RSpec/Minitest进行的全面测试,确保代码质量和最佳实践。
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端到端测试框架指南
running-e2e-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
本指南提供了一个完整的端到端测试(E2E)框架和最佳实践。它指导用户如何模拟真实用户在整个应用栈(包括前端UI、API和数据库)上的全流程行为。内容涵盖了页面对象模型(POM)的构建、多浏览器配置、测试稳定性和各种错误处理的专业技巧,用于确保软件质量。
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全栈项目搭建与代码质量分析
senior-fullstack
alirezarezvani/claude-skills
295
这是一个全面的全栈开发工具箱,旨在覆盖整个软件开发生命周期。它通过决策引擎帮助用户选择最合适的技术栈,支持生成Next.js、MERN、FastAPI和Django等主流框架的完整项目骨架。同时,它提供专业的代码质量分析,包括安全漏洞检测、代码复杂度评分和依赖审计,确保项目从一开始就具备高质量的工程基础。
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高级提示词工程与大模型评估
senior-prompt-engineer
alirezarezvani/claude-skills
361
本工具集提供了一套高级、模型无关的LLM开发和质量保证工具。它支持通过静态分析优化提示词(包括令牌估算和清晰度评分),测量RAG检索的质量指标(如相关性、忠实度),并验证复杂的Agent工作流,确保LLM应用开发流程严谨可控。
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自动化测试与质量保障工具包
senior-qa
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于React和Next.js项目的全功能质量保障工具。它能够自动生成单元测试存根、为应用路由搭建Playwright端到端测试,并深入分析代码覆盖率报告,帮助开发人员发现测试盲区,持续提高代码的健壮性和可维护性。
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