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搜索 AI配置 ，共找到 418 条记录
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Mistral 聊天快速入门

mistral-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
提供 TypeScript 和 Python 的 Mistral AI 聊天完成简易示例，帮助快速启动集成、验证配置，并尝试流式响应。
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Mistral本地开发循环

mistral-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
295
指导搭建 Mistral AI 本地开发流程，涵盖热重载、测试配置、环境变量与客户端封装等环节，帮助快速迭代集成与验证。
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Mistral 多环境配置

mistral-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
指导如何在开发、预发布、生产环境中按需配置 Mistral AI，包含基础配置、环境覆盖、检测逻辑及密钥管理，保障多环境部署可靠。
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Mistral AI 生产部署检查表

mistral-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
67
为 Mistral AI 生产发布提供前置配置、代码校验、健康探针、熔断、监控告警、渐进流量与回滚等完整流程，帮助团队安全上线与排查故障。
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Mistral AI 参考架构

mistral-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
指导构建 Mistral AI 的生产级结构，包括分层项目、客户端单例、Zod 配置、错误处理、缓存策略、健康检查与提示模板，便于统一集成规范。
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混合精度训练助手

mixed-precision-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
自动化提供混合精度机器学习训练指导，涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪，生成可用代码与配置并进行校验。
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Mlflow 追踪配置

mlflow-tracking-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
173
自动化协助配置 mlflow 实验追踪，提供最佳实践、生成配置与代码、并校验输出，支持训练流程的数据准备与模型调优。
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模型可解释性工具

model-explainability-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在机器学习训练过程中，自动响应模型可解释性工具相关请求，提供分步实践、代码配置与验证建议，助力数据准备、调参和实验追踪等任务。
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模型导出助手

model-export-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化提供模型导出助手流程支持，涵盖机器学习部署中的服务、监控与生产优化，给出规范化步骤、代码配置与输出校验建议。
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n8n MCP 工具专家指南

n8n-mcp-tools-expert
czlonkowski/n8n-skills
499
n8n-mcp MCP 工具的全流程指南，涵盖查找节点、验证配置、使用模板和管理工作流的场景，同时明确参数格式与常见操作套路。
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n8n 节点配置指南

n8n-node-configuration
czlonkowski/n8n-skills
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针对 n8n 节点配置提供操作感知的配置步骤、依赖规则和 get_node 明细选择，帮助开发者在 HTTP、Slack 等集成中分步验证配置，避免遗漏必填字段。
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n8n 校验专家指南

n8n-validation-expert
czlonkowski/n8n-skills
296
解释 n8n 校验错误、警告与建议，涵盖校验循环与配置策略，帮助定位问题并修复配置以确保可靠发布。
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