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GCP云架构设计与部署全流程

gcp-cloud-architect
alirezarezvani/claude-skills
279
本知识流程提供了一套完整的GCP云架构解决方案，适用于初创公司和大型企业。它指导用户完成从需求收集、架构模式推荐（如无服务器、GKE、数据管道）到成本优化、生成基础设施即代码（IaC）和配置CI/CD的全生命周期管理。确保部署的架构具备高可扩展性、低成本和高安全性。
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Windows反勒索软件防御策略

implementing-anti-ransomware-group-policy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套全面的Windows组策略（GPO）硬化流程，用于防御勒索软件。它通过配置AppLocker、受控文件夹访问和攻击面缩减规则等多层安全机制，旨在阻止恶意软件执行、限制关键文件夹的修改，并有效阻断勒索软件的横向传播。
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零信任下的浏览器隔离架构

implementing-browser-isolation-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署远程浏览器隔离（RBI）。它指导用户配置URL风险分类、数据丢失防护（DLP）以及内容清除重建（CDR）机制。适用于加固Web访问，防御零日漏洞、防止钓鱼攻击和数据外泄。
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Vast.ai GPU资源租用管理

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能用于管理、配置和销毁vast.ai上的GPU实例。它能深入分析您的深度学习任务，自动确定精确的硬件需求（如显存、GPU数量、存储空间），并搜索到最具成本效益、高可靠性的GPU资源。从任务分析到实验监控，全程管理GPU生命周期，确保您以最低成本租用到所需资源。
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工作空间能力审计与推荐

workspace-surface-audit
affaan-m/everything-claude-code
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这是一个用于进行开发工作空间全面、只读的审计工具。它能分析活跃的代码库、已安装插件、连接的服务和环境配置，识别出当前功能上的缺失点。根据分析结果，它会推荐最适合的ECC原生技能、钩子或工作流，帮助用户优化开发架构和流程。
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品牌声音一致性构建

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affaan-m/everything-claude-code
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该技能能够从真实的来源素材（如帖子、文章、网站文案）中提取独特的风格模式和节奏，构建一套可复用的“品牌声音配置文件”。它能确保品牌在社交媒体、内容营销和对外公关等所有渠道上保持高度一致和辨识度，避免空泛的AI文案。
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无服务器GPU云平台：AI训练与推理

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个零配置的无服务器GPU云平台，专为运行复杂的机器学习工作负载而设计，包括模型训练、微调和实时推理。它无需复杂的环境设置（无需SSH或Docker），支持本地优先和自动弹性伸缩，适用于所有高性能GPU。非常适合需要可扩展、高效率远程计算资源的AI工程师和数据科学家。
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上下文模式升级

ctx-upgrade
mksglu/context-mode
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自动化从 GitHub 拉取 Context Mode 插件最新版，重建安装并更新 npm 配置，同时配置钩子并通过清单展示进度；在 ctx_upgrade MCP 调用失败时使用备用 CLI 升级命令。
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基于证据的组件配置规划

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affaan-m/everything-claude-code
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该工具根据项目代码库的实际证据，生成精确的组件目录（ECC）安装计划。它避免了加载冗余的完整组件包，而是将技能、规则和命令分类为“日常必需”（DAILY）和“库/参考”（LIBRARY）两类。核心目标是根据代码证据确定项目真正需要的最小组件集，优化开发环境的纯净度和效率。
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遵循现有模式的API连接器构建

api-connector-builder
affaan-m/everything-claude-code
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本指南用于指导开发者如何构建新的API连接器或提供程序，要求其严格遵循目标代码库已有的集成架构和模式。核心目标是在不引入新架构的前提下，完成新的集成，确保配置、认证、错误处理和测试风格等方面的系统一致性。
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未闭合元信息修复

bad-skill-unclosed-frontmatter
larksuite/cli
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检测技能 frontmatter 配置未闭合的问题，并提示修复元数据格式，避免解析失败。
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BrowserWing 自动化管理

browserwing-admin
MemTensor/MemOS
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管理 BrowserWing 智能浏览器自动化平台，包括安装 Chrome、配置 LLM、使用 AI 自动探索生成脚本，并通过 HTTP API 进行脚本的创建、执行与排查。
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