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n8n 节点配置指南

n8n-node-configuration
czlonkowski/n8n-skills
79
针对 n8n 节点配置提供操作感知的配置步骤、依赖规则和 get_node 明细选择，帮助开发者在 HTTP、Slack 等集成中分步验证配置，避免遗漏必填字段。
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OAuth 客户端配置

oauth-client-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
在 API 集成场景下提供 OAuth 客户端配置的自动化帮助，覆盖实战模式、代码与配置生成以及输出校验，适用于用户提及 OAuth 客户端设置需求时。
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OpenAI 自动化工具

openai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
91
通过 Composio MCP 集成自动化 OpenAI API 操作，涵盖文本/多模态响应、结构化输出、嵌入向量、图像生成与模型查看等常见流程。
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OpenEvidence CI 自动化集成

openevidence-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
157
将 OpenEvidence 的临床 AI 测试嵌入 CI/CD 流程，通过 GitHub Actions、多轮 vitest 单元/集成测试和临床验证用例，实现自动化的临床查询验证，适配沙盒凭据和重试策略。
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OpenEvidence PHI 数据处理

openevidence-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
为 OpenEvidence 临床 AI 集成提供 HIPAA 合规的 PHI 检测、脱敏、缓存加密、保留策略与审计链路，确保每次调用前患者数据安全处理。
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OpenEvidence 部署集成

openevidence-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
通过 GitHub Actions、金丝雀发布、Kubernetes 清单、健康检查与回滚脚本，在医疗场景中安全部署 OpenEvidence 临床 AI 集成。
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OpenEvidence 企业角色权限

openevidence-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
指导在 OpenEvidence 企业版中搭建临床 AI 应用的 SSO、基于角色的访问控制与组织管理，涵盖角色定义、SAML/OIDC 集成、权限中间件、组织多租户配置以及安全会话策略。
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OpenEvidence 本地开发循环

openevidence-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
273
指导搭建 OpenEvidence 集成的本地开发环境，涵盖项目结构、环境配置、模拟客户端、热重载开发服务及测试脚本，便于临床 AI 快速迭代。
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OpenEvidence 迁移深度解析

openevidence-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
涵盖遗留系统评估、平行运行、数据迁移、EHR/多站点集成与上线检查清单，帮助临床 AI 平台安全切换到 OpenEvidence。
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OpenEvidence 可观测性配置

openevidence-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
225
为 OpenEvidence 临床 AI 集成部署 Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路、结构化日志及 Grafana 面板，持续观测服务健康、延迟、错误、缓存与告警。
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OpenEvidence 上线准备清单

openevidence-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
系统性上线检查表，覆盖法律合规、安全、基础设施、监控、容错与测试等环节，确保 OpenEvidence 临床 AI 集成符合要求并可核准上线。
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OpenEvidence参考架构

openevidence-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
147
提供面向临床 AI 的 OpenEvidence 分层参考架构，涵盖项目结构、缓存与审计客户端、PHI 过滤服务、FHIR/CDS Hooks 集成以及类型化配置管理，帮助设计合规医疗应用。
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