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Klaviyo API错误调试指南
klaviyo-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
214
本指南是Klaviyo API的快速错误诊断手册。它详细解释了在使用Klaviyo API时遇到的常见HTTP状态码(如400、401、429等)和SDK级的错误。提供了根源分析和具体的修复方案,适用于开发人员进行系统集成调试。
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Klaviyo工作流:事件、分群与营销活动
klaviyo-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流提供全面的Klaviyo API访问能力,用于实现端到端的高级营销自动化。用户可以跟踪服务器端的客户行为事件(如购买、注册),查询详细指标,管理受众分群,并能够程序化地创建、定制和发送目标性电子邮件营销活动。适用于需要深度集成电商数据和复杂营销流程的场景。
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Klaviyo故障应急手册
klaviyo-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份用于处理Klaviyo API中断和集成故障的完整应急手册。它提供了快速故障排查脚本、基于错误代码(如401、429、5xx)的决策树,以及详细的缓解措施和沟通流程,帮助团队快速定位问题根源,恢复系统稳定。
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Klaviyo生产部署检查清单
klaviyo-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于部署Klaviyo营销集成到生产环境的全面检查清单。它覆盖了从预部署到上线的全部关键步骤,包括API认证、Webhook安全验证、错误处理机制、监控设置和回滚流程,旨在确保电子邮件和短信营销活动的稳定和可靠。
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Klaviyo营销集成架构
klaviyo-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本参考架构提供了一套生产级的、分层结构,用于将外部应用与Klaviyo进行集成。它详细阐述了构建健壮营销自动化系统的最佳实践,包括双向用户画像同步、事件驱动的Webhook处理、后台定时任务以及速率限制等中间件机制。适用于设计新的数据管道、审查项目结构或建立标准的邮件/短信营销数据同步流程。
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Klaviyo SDK 最佳实践
klaviyo-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份关于使用 Node.js SDK 实现生产级 Klaviyo API 集成的最佳实践指南。内容涵盖了单例会话管理、类型安全API封装、重试逻辑处理、基于游标(cursor)的分页机制以及多租户支持等关键模式,旨在帮助开发者构建稳定、可维护的邮件营销系统集成。
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Klaviyo安全最佳实践指南
klaviyo-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了与Klaviyo平台集成时的安全最佳实践。内容涵盖了私有和公开API密钥的最佳管理方法、如何根据环境(开发、测试、生产)应用最小权限原则,以及使用HMAC-SHA256算法进行Webhook载荷签名验证的完整流程。对于构建安全、高可靠性的营销自动化系统至关重要。
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生产级测试自动化技能集
lambdatest-agent-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个囊括46个生产级测试自动化技能的综合索引,覆盖了E2E、单元、移动、BDD和云测试等多个维度,支持15种以上的编程语言。本技能旨在将AI代码助手提升为高级QA架构师,使其能生成符合行业规范、结构严谨的测试代码。它支持项目配置、CI/CD流程集成和跨平台调试,适用于所有主流测试框架。
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大模型链评估与回归测试
langchain-eval-harness
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化,以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。
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LangGraph人机循环审批流程
langchain-langgraph-human-in-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于在复杂的LangGraph工作流中集成人工审核环节。它允许流程在执行关键、不可逆的操作(如发送邮件或调用工具)前暂停,等待用户通过Web UI或Slack进行人工批准。本技能解决了流程中断时的状态序列化、恢复机制,确保了工作流的安全性、可控性与数据完整性。
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LangChain模型推理实战指南
langchain-model-inference
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南深入介绍了使用LangChain进行生产级、高可靠性的LLM推理。它解决了跨多模型提供商(如Anthropic, OpenAI, Gemini)集成时常见的关键陷阱,包括内容块(content block)的复杂处理、流式传输的精确Token计数、以及结构化输出的稳定性。旨在提供一套版本安全、可扩展的LLM调用方案。
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LangChain OTEL 可观测性追踪
langchain-otel-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在将LangChain 1.0和LangGraph 1.0的工作流深度集成到OpenTelemetry(OTEL)原生后端。它解决了核心可观测性痛点,包括确保提示词内容(Prompt Content)的准确捕获、实现子图(Subgraph)级的跨越式Span传播,并提供延迟、成本等五个LLM特定的服务级别目标(SLO)。适用于需要合规性、多租户或现有OTEL堆栈的场景。
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