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搜索 AI 优化 ，共找到 482 条记录
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AI智能体开发指南

agent-development
anthropics/claude-plugins-official
294
本技能提供了一份全面的指南，用于设计和开发用于代码插件的自主AI智能体。内容涵盖了必需的文件结构（YAML前置元数据）、定义智能体角色最佳实践、设计稳健的系统提示词，以及设置清晰的触发条件。当您需要构思、构建或优化智能体的能力，使其能自主处理复杂的、多步骤的任务时使用。
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智能体性能优化工作流

agent-orchestration-improve-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
本工作流提供了一个系统性的框架，用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化（如思维链和宪法AI），并最终通过结构化的A/B测试和受控部署，实现可量化、鲁棒的性能提升。
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多智能体系统优化工具

agent-orchestration-multi-agent-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
这是一个先进的人工智能驱动框架，用于进行多智能体系统的整体性能工程优化。它提供协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排，覆盖数据库、应用层和前端等多个领域。可用于识别系统瓶颈，提高吞吐量，增强复杂智能体工作流的可靠性和效率。
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Ahrefs 搜索引擎优化自动化

ahrefs-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
95
在 Claude Code 中一键触发 Ahrefs 自动化，快速获取反链详情、关键词数据、域名权重趋势、自然排名和批量 URL 报告，便于高效执行 SEO 审计和竞品观察。
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Ahrefs 搜索引擎优化自动化

ahrefs-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
95
在 Claude Code 中一键触发 Ahrefs 自动化，快速获取反链详情、关键词数据、域名权重趋势、自然排名和批量 URL 报告，便于高效执行 SEO 审计和竞品观察。
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高级LLM与智能体开发

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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区块链内存池分析工具

analyzing-mempool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
该工具用于实时监控区块链内存池（Mempool），深入分析待处理交易、Gas价格波动、DEX交换以及潜在的MEV套利机会。它帮助加密交易员和研究人员优化交易成本和时机，适用于多链环境的专业分析。
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区块链内存池分析工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
该工具用于实时监控区块链内存池（Mempool），深入分析待处理交易、Gas价格波动、DEX交换以及潜在的MEV套利机会。它帮助加密交易员和研究人员优化交易成本和时机，适用于多链环境的专业分析。
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查询性能优化分析

analyzing-query-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
让 Claude 审查 EXPLAIN 计划，识别慢查询、缺失索引等瓶颈，并提出具体优化措施，适用于希望提升数据库查询速度与资源利用的场景。
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掌握现代Angular开发

angular
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
专注于Angular v20及以上版本的现代开发实践。精通使用Signals实现细粒度响应式编程，掌握Standalone组件和无Zone（Zoneless）架构，能够高效构建高性能、可扩展的单页应用，涵盖SSR和水合（Hydration）等关键流程优化。
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掌握现代Angular开发

angular
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
专注于Angular v20及以上版本的现代开发实践。精通使用Signals实现细粒度响应式编程，掌握Standalone组件和无Zone（Zoneless）架构，能够高效构建高性能、可扩展的单页应用，涵盖SSR和水合（Hydration）等关键流程优化。
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