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综合财务数据与估值分析
longbridge-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
252
本技能提供跨市场(如美股、港股)的全方位财务数据、估值指标和公司信息。用户可以查询详细的收入表、资产负债表、现金流,分析业务分部结构,比较市盈率等倍数,并进行DCF模型和价值投资筛选,是进行深度基本面研究和投资决策的核心工具。
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蒙特卡洛数据质量修复
monte-carlo-remediation
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
用于处理和修复由数据质量监测工具(如Monte Carlo)发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估,并协调调用各种外部工具和API,从而提出并执行合适的修复或缓解措施,确保数据问题彻底解决。
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具名专家对抗代码评审
named-persona-adversarial-review
alirezarezvani/claude-skills
132
这是一种高级的、基于实证的对抗性代码评审工具。它不依赖于AI的通用假设,而是引用历史上著名工程师(如Torvalds, Jobs等)的真实、可引用的工程哲学。适用于架构设计、用户体验或高风险的Pull Request,确保代码通过专业、深度的审查。
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Neon Postgres 分支管理与开发测试
neon-postgres-branches
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
本技能指导用户如何为开发和测试工作流程选择和创建合适的Neon Postgres分支。根据需求,用户需决定是使用包含真实数据的“普通分支”,还是用于保护敏感数据的“Schema-Only分支”。内容涵盖了决策规则、工具选择(CLI/MCP)和分支创建及重置的详细步骤。
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仓库维护与代码审计工具
repo-maintainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
163
一个专业的代码库健康检查和维护工具。它能系统性地审计代码库的多个关键维度,包括依赖项的安全性、CI/CD流程的同步性、文档的最新度,以及清理遗留的测试产物等。使用后会生成优先级明确的清理报告,并提供自动修复功能,帮助代码库保持最优状态。
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必应SEO索引与可见性工具
seo-bing
AgriciDaniel/claude-seo
314
专为非谷歌搜索引擎(如必应、Yandex、Naver)优化SEO可见性。通过集成Bing Webmaster和IndexNow协议,可帮助用户确保新内容和链接能被目标搜索引擎快速收录,尤其适用于提升Microsoft Copilot的引用资格和进行竞争对手的链接分析。
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大型语言模型品牌引用追踪器
seo-profound
AgriciDaniel/claude-seo
154
本工具用于追踪品牌在 ChatGPT、Perplexity 等大型语言模型(LLMs)中的引用频率。它提供精细的时间序列数据和趋势变化,帮助用户分析品牌在生成式AI搜索结果中的可见性和权威性,是进行AI时代SEO审计的必备工具。
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AI搜索可见性与SEO分析
seo-seranking
AgriciDaniel/claude-seo
439
本工具通过SE Ranking API,提供全面的AI可见性分析。它可以追踪品牌在ChatGPT、Gemini、Perplexity等多个主流AI平台上的声量份额(SOV),并结合传统SERP、反向链接及竞争对手分析,帮助用户衡量品牌在AI搜索时代的全方位曝光和市场影响力。
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AI界面设计评审与优化
styleseed-design-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于对前端UI界面(React/Tailwind/HTML)进行专业的设计评审。它根据一套完整的设计准则,从一致性、颜色、层次结构等多个维度进行打分(0-100分)。它可以精准指出界面中不专业、不连贯的缺陷,并提供优先级的修复列表,帮助用户确保产品在上线前达到专业级别的设计水准。
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训练和微调句子嵌入模型
train-sentence-transformers
sickn33/antigravity-awesome-skills
482
本技能提供了一套用于训练和微调先进的句子嵌入模型(Sentence-Transformers)的指南。它帮助用户根据任务需求(如信息检索、相似度匹配、聚类或重排序)选择合适的模型架构,包括Bi-Encoder、CrossEncoder和SparseEncoder,是实现高级NLP功能的核心工具。
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代码评审人性化助手
unslop-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具旨在重写那些听起来过于正式或空泛的AI生成代码评审评论。它剔除了“我注意到...”或“可能值得考虑...”这类套话,将反馈转化为直接、可操作的建议。输出格式清晰(位置: 严重性: 观察. 修复),让代码审查意见听起来就像来自一位专业、热心的队友,极大地提升了PR反馈的质量和接受度。
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F1风格测试执行与报告器
wjttc-tester
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具引入F1赛车标准,用于软件质量保障。它能执行复杂的测试流程,根据“Brake/Engine/Aero/Tyre/Pit”五个等级判定缺陷的严重性,同时审计CI信号的健康度,并生成专业WJTTC报告,帮助验证功能和确认代码的发布就绪状态。
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