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游戏AI设计

game-ai
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
461
使用有限状态机、行为树、转向行为和A*寻路算法来设计NPC与敌人AI，涵盖决策、移动与寻路，适用于游戏开发中的智能体行为实现。
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智能体迭代与评分循环

grade-iterate
alirezarezvani/claude-skills
402
这是一个为AI智能体设计的受限、迭代式精炼流程。它首先根据预定义的评分标准（rubric）在隔离环境中对智能体输出进行自我评估。根据评估结果，系统推荐下一步的改进方向。当智能体通过评分标准后，还会运行未用于训练的“保留评估案例”，确保其泛化能力，从而实现高质量的部署。
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初始化多智能体协作会话

hub-init
alirezarezvani/claude-skills
93
用于初始化AgentHub多智能体协作环境。用户可在此设置协作任务、指定运行的智能体数量，并配置详细的评估标准（如评估命令、性能指标和衡量方向）。系统将生成唯一的会话ID，并为后续的智能体运行和竞争评估做好全面准备，甚至可以捕获性能基线数据。
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AgentHub会话状态概览

hub-status
alirezarezvani/claude-skills
303
用于实时查看AgentHub会话的运行状态。它能展示各个智能体（Agent）的进度、分支提交记录、前沿状态以及最新的板报更新，帮助用户了解复杂多智能体工作流的执行情况，确保开发流程透明化。
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AI管理体系合规顾问

iso42001
lawve-ai/awesome-legal-skills
56
作为ISO/IEC 42001:2023的专家顾问，本技能旨在帮助组织建立、审核和认证人工智能管理体系（AIMS）。它涵盖了AI风险评估、AI影响评估、负责任AI原则、治理框架搭建以及如何准备达到国际ISO认证等所有关键环节。
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流程生命周期管理

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microsoft/power-platform-skills
430
该智能体提供全面的自动化流程（Flow）生命周期管理能力，支持发布、测试、批量操作和生成详细的库存报告。功能覆盖了从流程的发布和验证到批处理管理和健康检查，确保工作流资产的稳定性和治理性。
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智能体记忆系统工程

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alirezarezvani/claude-skills
298
该框架将记忆视为一个复杂的代谢系统，而不仅仅是数据存储空间。它提供了一套全面的工具和方法论，用于审计、成本核算和治理AI智能体的记忆系统。核心在于设计“遗忘机制”，防止状态积累和性能衰退。功能包括成本分析、记录分类（事实/技能/日志）和强制遗忘策略的制定，确保系统可持续运行。
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Ouroboros系统配置管理

ouroboros-config
Q00/ouroboros
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这是一个用于管理Ouroboros系统全局配置的工具。它允许用户设置每个阶段的运行时参数、选择全局模型、配置大型语言模型后端，并管理智能体定义。该工具支持图形界面、远程SSH以及聊天等多种交互模式，无论在何种环境下都能保证配置的一致性，非常适合优化复杂的AI工作流。
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AI运行时可采性审查

runtime-admissibility-review
lawve-ai/awesome-legal-skills
494
本技能用于评估AI智能体在执行特定动作或机构依赖其输出时，是否符合当前的所有法律、政策、证据和风险条件。它着重于实时、运营层面的判断（运行时），确保即使事先获得授权，在环境或状态变化后，其产生后果依然是合规、可采和可信的。
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基于架构原则的技能结构化

skill-based-architecture
WoJiSama/skill-based-architecture
79
本指南介绍了复杂AI智能体技能的最佳组织实践。它指导用户将分散的项目规则和大型文档迁移到一个结构化的目录中，目的是提高可维护性、优化触发命中率，并遵循渐进式严谨性原则。
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AI技能创建与优化指南

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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本指南详细介绍了构建高效、模块化AI技能的完整流程和核心原则。它指导用户如何通过集成专业知识、多步骤工作流、工具和资源，将通用模型升级为具备特定领域专家能力的专业智能体。
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基于历史对话评估智能体配置

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alirezarezvani/claude-skills
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该工具能够通过分析本地的实际对话历史记录（如Claude Code/Codex会话），对AI智能体的性能和配置进行评分。它根据效率和代码质量等标准进行评分，并基于实际证据草拟出改进建议，最后生成一份完整的本地报告。所有数据处理均在本地进行，确保用户隐私。
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