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Grype 容器镜像漏洞扫描
scanning-container-images-with-grype
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
通过 Anchore Grype 针对容器镜像、归档和 SBOM 检测已知漏洞,设置等级阈值并向 CI/CD 反馈扫描结果,保障容器安全。
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开放重定向漏洞测试指南
testing-for-open-redirect-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
通过分析重定向参数、构造绕过 payload 及链式利用,在安全评估中检测网页应用开放重定向漏洞,并揭示钓鱼与令牌劫持风险。
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AI模型行为透视检测
bdistill-behavioral-xray
sickn33/antigravity-awesome-skills
460
本技能可系统性地探测AI模型的六大行为模式,包括推理能力、拒绝边界、格式化习惯和知识接地性。它生成包含雷达图和可操作洞察的HTML报告,帮助用户了解模型的真实行为,用于模型选型比较、安全审计或红队测试。
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自主DevSecOps治理编排器
aegisops-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
112
这是一个专业的DevSecOps治理工具,集成了先进的AI推理能力,用于软件开发生命周期(SDLC)中的关键审计。它能够对Linux内核补丁进行内存安全漏洞检测,分析Terraform计划以防范云成本超支,并根据自然语言需求生成最少权限的K8s配置,实现系统级的安全与财务合规性保障。
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SwiftUI性能审计与优化
swiftui-performance-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
本技能提供了一套系统化的流程,用于诊断SwiftUI应用的性能瓶颈。它首先指导用户进行代码层面的审查,检测如无效化风暴、布局抖动或主线程耗时等常见问题。若代码审查不足,则会详细指导用户使用Instruments收集运行时证据,从而实现精确的根源分析和可操作的修复建议。
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CISA 勒索攻击应急手册
building-ransomware-playbook-with-cisa-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
122
基于 CISA StopRansomware 和 NIST 网络安全框架,构建包含准备、检测、遏制、清除、恢复与事后活动的勒索事件响应手册,辅助合规、评估与演练。
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勒索软件诱饵文件监控
deploying-decoy-files-for-ransomware-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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在高价值共享和终端部署诱饵文件,通过监控工具侦测其被勒索软件篡改或加密,快速触发告警,提升检测准确性并验证响应流程。
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提示注入防御检测器
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过正则匹配、启发式评分和 DeBERTa 分类器检测针对大模型的提示注入攻击,可在请求到达模型前拦截或标记恶意输入,适配校验层、审计与安全响应场景。
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NTLM 中继检测与关联
detecting-ntlm-relay-with-event-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过分析 Windows 安全事件4624(LogonType 3)、IP到主机名匹配、SMB/LDAP签名审核及NTLM降级迹象等日志,识别NTLM中继和Responder/PetitPotam攻击,辅助SIEM实现关联与告警。
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临床病历系统开发最佳实践
healthcare-emr-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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这是一份详细的指南,用于构建可靠的电子病历(EMR)和电子健康记录(EHR)系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。
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HuggingFace 视觉模型训炼
hugging-face-vision-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Hugging Face Jobs 在托管 GPU 上微调或训练目标检测、图像分类与 SAM/SAM2 分割模型,自动验证数据集并将成果保存到 Hugging Face Hub,无需本地 GPU。
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DCOM 侧向移动检测
hunting-for-dcom-lateral-movement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过关联 Sysmon 事件 1/3、Windows 安全日志和 RPC 135 端口通讯,识别滥用 MMC20、ShellBrowserWindow、ShellWindows COM 对象的 DCOM 侧向移动,助力 SOC 在 AD 环境中挖掘和调优检测策略。
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