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监测模型提取与隐私泄露攻击
detecting-model-extraction-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
357
本技能旨在提供一套全面的检测框架,用于识别和防御滥用推理API的AI攻击,如模型提取、成员推理和模型反演。通过监控用户查询量、输入分布和置信度泄露,帮助保护模型知识产权。适用于运行公有或合作推理API,或进行预部署红队演练,以评估模型面临的实际安全风险。
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容器逃逸至宿主机
escaping-containers-to-host
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
54
在授权的容器安全评估中,利用特权Pod、主机挂载、runC漏洞及暴露的Docker套接字突破容器隔离并访问宿主机。适用于执行批准的逃逸测试、演示特权或hostPath工作负载的实际影响,或验证逃逸缓解措施是否有效。关键词:容器逃逸、特权、hostPath、docker.sock、runC CVE-2019-5736、CVE-2024-21626、release_agent、nsenter。不用于防御性检测。
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Hayabusa:法证时间线生成器
generating-forensic-timelines-with-hayabusa
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
Hayabusa是一款专业的威胁狩猎和快速法证工具,用于分析Windows EVTX事件日志。它应用了Sigma检测规则库,将原始日志数据转化为单个、优先级的、按时间顺序排列的事件时间线。输出结果包括严重性级别、MITRE ATT&CK映射和详细指标,帮助分析师进行快速、无需SIEM的事件取证和深度分析。
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Go包和模块API查询
golang-pkg-go-dev
samber/cc-skills-golang
157
使用`godig`工具,该技能可提供对pkg.go.dev API的全面、只读访问。它用于查询Go包和模块的详细信息,包括官方文档、API签名、可用版本、依赖关系和已知漏洞,是研究外部Go生态系统和比较库元数据的理想工具。
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GraphRunner:M365后渗透工具
post-exploiting-microsoft-graph-with-graphrunner
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
195
GraphRunner是基于Microsoft Graph API的PowerShell后渗透工具集,专为授权的红队测试设计。在获取Graph Token后,它可以执行权限侦察、建立持久化机制(如注入OAuth应用和收件箱规则)、提升权限,并从邮箱、SharePoint和Teams中窃取敏感数据。仅限在授权的测试环境中使用。
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基于Garak的LLM红队安全测试
red-teaming-llms-with-garak
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
NVIDIA garak是一款开源的LLM漏洞扫描工具,用于全面的红队测试和安全评估。它通过向大型语言模型(支持OpenAI API、Hugging Face等)发送数千个对抗性提示词,系统性地检测关键漏洞。这些漏洞包括提示注入、越狱、数据泄露和毒性内容等。可用于建立部署前后的安全基线,验证安全卫士的有效性,或为AI风险评估提供定量证据。
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系统提示词泄露测试
testing-for-system-prompt-leakage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
106
本技能提供一套全面的LLM系统提示词泄露测试方法。利用越狱、编码和自动化扫描等多种技术,用于红队演练和渗透测试,以发现系统提示词中可能泄露的API密钥、凭证或业务逻辑,确保LLM应用的安全性。
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使用KAPE进行Windows取证分析
triaging-windows-with-kape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
437
KAPE(Kroll Artifact Parser and Extractor)是用于事件响应的专业取证工具。它能在无法进行完整磁盘镜像的情况下,快速、有针对性地从目标Windows系统收集关键的数字证据,包括注册表、事件日志、浏览器数据等。它使分析师能够迅速构建可防御、可解析的证据集,加速初期调查和事件遏制流程。
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Tamarind 云端分子设计平台
tamarind
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
255
通过 REST API 或 MCP 在 Tamarind Bio 托管云端 GPU 上运行开源分子设计与结构生物学工具:AlphaFold、Boltz、Chai 结构预测,RFdiffusion、ProteinMPNN 蛋白与结合体设计,抗体/纳米抗体设计,DiffDock 分子对接、结合亲和力预测、MSA 生成与分子动力学模拟,无需本地 GPU。
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API请求校验与调试
api-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
220
本技能用于全面校验API请求的正确性和完整性。它会严格检查HTTP方法、URL结构、所需头部、请求体格式、认证详情和查询参数。当用户需要调试cURL命令、验证API调用或确保请求结构符合最佳实践时,可提供即时的、可操作的反馈和修改建议。
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API集成与系统架构设计
api-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
用于设计和实现复杂的系统集成方案,涵盖事件驱动架构(EDA)、Webhook流程、API链式调用和数据管道(ETL)等关键技术。它指导如何处理分布式事务、实现可靠消息发布和增强系统弹性,适用于任何需要连接多个服务或构建复杂后端系统的场景。
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Expo官方集成模式参考库
expo-examples
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
本资源库收录了Expo官方维护的各类第三方服务(如Stripe、OpenAI等)的集成示例项目。它提供的是连接外部API的“标准模式”(canonical pattern),而非完整的应用代码。用户可用于参考现有项目(适应模式),或用于创建全新的独立项目(脚手架模式)。
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