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Plaid 金融科技 API 集成模式
plaid-fintech
sickn33/agentic-awesome-skills
293
提供 Plaid API 集成的专家模式,涵盖 Link 令牌流程、交易同步、身份验证、ACH 认证、余额检查、Webhook 处理及金融科技合规最佳实践,适用于金融应用开发。
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Puppeteer 浏览器自动化脚本生成器
puppeteer-skill
sickn33/agentic-awesome-skills
264
此技能用于生成 Puppeteer 脚本,实现浏览器自动化、网页抓取和 PDF 生成。支持无头 Chrome、网络拦截、等待策略及云端集成。适用于自动化浏览器交互和高效提取数据,涵盖测试、调试及生产环境配置。
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Remotion 文档搜索
remotion-docs
sickn33/agentic-awesome-skills
435
使用 Algolia 搜索 API 检索 Remotion 文档,并通过 Markdown 链接获取具体页面内容。帮助开发者查找准确的 API 参考和实现指南,适用于视频创作任务,无需记忆 API 细节。支持工作流以发现当前文档并获取源代码。
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模型网关:多模态大模型路由
routerbase-model-gateway
sickn33/agentic-awesome-skills
104
RouterBase模型网关提供了一个统一的、兼容OpenAI的API接口,用于将请求智能路由到多个大型语言模型(如GPT、Claude、Gemini等)。它帮助开发者简化多模型调用流程,实现基于成本、延迟和质量的智能故障切换(Fallback),并支持复杂的多模态任务管理。
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RunAPI AI模型命令行工具
runapi-cli
sickn33/agentic-awesome-skills
322
RunAPI CLI是专用的执行层,用于与RunAPI的AI模型套件进行交互。它允许开发者通过命令行或CI/CD流程,程序化地生成多种模态内容,包括图片、视频和音频。用户可以使用它来提交单次任务、管理异步任务,并向各种服务(如Suno、Claude、Gemini)传递复杂的JSON请求体,是构建健壮AI自动化工作流的关键工具。
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AI API成本安全防护
runaway-guard
sickn33/agentic-awesome-skills
309
这是一个针对付费AI或推理API的成本管理纪律。它将费用视为第三个复杂维度,强制要求为每次调用制定成本合同(包括单次最大调用次数、单次最大预算和每日最大预算)。它指导开发者如何为循环、重试和并发调用设置明确的边界,确保即使代码出现错误,也不会发生超出预期的巨额费用。
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SandBase MCP 模型网关
sandbase-mcp
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159
通过 SandBase 本地 MCP 桥接,发现、检查并安全调用 2000+ AI 模型与 API;在付费调用前先核对参数结构、价格与安装包校验和,并支持异步任务轮询与费用汇报。
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安全加固检查清单
security-checklist
sickn33/agentic-awesome-skills
64
本技能提供全面的架构安全加固检查清单,涵盖网络安全、身份认证、API 安全、数据保护、密钥管理、供应链依赖及应急响应协议。确保符合 GDPR、PCI-DSS 等合规标准。用于在生产部署前验证基于证据的控制措施,识别潜在风险并优化安全架构。
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SendGrid邮件营销自动化工具
sendgrid-automation
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422
该工具包用于自动化SendGrid的邮件发送工作流。它支持完整的邮件营销生命周期管理,包括设置发送者身份、创建和发送营销活动、管理联系人和列表,以及处理数据合规性。适用于需要进行批量邮件推广和复杂工作流自动化的场景。
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社交媒体多平台发布与定时
socialclaw
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SocialClaw是一款智能化的多平台社交媒体发布工具,支持通过单个API密钥管理13个主流平台(如X、LinkedIn、Instagram、TikTok等)的内容发布和定时排期。它实现了从内容创建、媒体上传到发布和性能分析的全流程自动化管理,是高效执行营销活动的首选。
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Supabase 平台开发与集成
supabase
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此技能用于处理任何涉及 Supabase 的任务,涵盖数据库、认证、边缘函数、存储及实时功能。它指导如何在 Next.js 等框架中集成客户端库,并强调根据文档验证变更。技能重点包括使用行级安全 (RLS) 保护数据、安全管理 API 密钥以及解决身份验证问题,确保后端服务的安全与稳定。
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生成学术综述论文文档
survey-generator
sickn33/agentic-awesome-skills
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该技能用于生成完整的学术综述论文,输出为单个自包含的HTML文件。它能读取指定的锚点资源,结构化整理研究内容,并通过调用先进的大型语言模型(如Kimi K2.6)来生成所有正文、图表和完整的参考文献列表,是快速进行学术文献综述的有力工具。
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