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搜索 AI API ，共找到 1757 条记录
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Matplotlib 可视化指南

matplotlib
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指导如何用Matplotlib绘制静态、动画与交互图形，掌握pyplot与面向对象接口、样式配置、多面板布局及导出出版级图像，适合科研或统计可视化需求。
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代谢组学工作台API

metabolomics-workbench-database
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通过 REST API 访问 NIH 代谢组学工作台，获取代谢物、RefMet 规范命名、质谱 m/z 检索与研究数据，支持生物标志物与代谢组学分析。
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开放笔记本研究中心

open-notebook
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开源自托管的研究平台，可替代NotebookLM，支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成，还提供REST API便于自动化。
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Perplexity 智能搜索

perplexity-search
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通过 LiteLLM 和 OpenRouter API 接入 Perplexity 模型，实时抓取带引用的网页信息，适合最新研究、文献检索、事实验证和特定领域查询，弥补模型训练数据之外的知识空白。
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云原生分子建模工作流平台

rowan
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Rowan 通过 Python 接口提供 pKa 预测、构象/互变异构体生成、对接、蛋白-配体共折叠与描述符等云原生分子建模能力，适合批量化学筛选与多步骤管道，无需本地高性能集群。
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稳定基线3：强化学习算法工具包

stable-baselines3
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稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库，用于提供生产级的强化学习算法实现（如PPO、SAC、DQN等）。它支持单智能体RL模型训练，提供创建自定义环境的能力，并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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零样本时间序列预测模型

timesfm-forecasting
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该技能利用Google的TimesFM基础模型，实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练，即可对任何单变量时间序列（如销量、传感器数据或天气数据）进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间，提供了完整的概率预测视图，适用于各种时间序列数据分析。
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AI代码审计与架构评估

vibe-code-auditor
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本助手模拟高级软件架构师的角色，专注于审计快速生成或由AI生成的代码。它不只是进行语法检查，而是深入分析代码的结构、架构健壮性、可维护性以及生产环境的潜在风险，帮助用户识别技术债务和设计缺陷。
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Apify 演员开发与部署指南

apify-actor-development
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本指南详细介绍了Apify Actors的开发和部署流程。学习如何创建、修改和部署无服务器应用（Actors），用于执行网络爬取、数据处理和自动化任务。内容涵盖了CLI环境配置、开发工作流全流程以及数据安全和代码最佳实践。
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多平台品牌声誉监控

apify-brand-reputation-monitoring
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一个全面的框架，用于从多个主流平台（如Google地图、Booking、Facebook、Instagram等）抓取和监控品牌评论、评分及提及情况。它支持结构化数据采集和情感分析，帮助用户实时掌握品牌声誉，并生成可用于市场调研和报告的报告。
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跨平台内容分析工具

apify-content-analytics
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本工具是一个全面的内容分析解决方案，用于跟踪和量化Instagram、Facebook、YouTube、TikTok等主流社交媒体平台的表现。它能够提取帖子、Reels、广告、话题标签等关键指标，帮助用户衡量内容投入产出比（ROI）和粉丝增长情况，从而指导内容优化策略。
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多平台网红发现与分析

apify-influencer-discovery
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这是一个全面的工具，用于发现、验证和分析跨越Instagram、Facebook、YouTube和TikTok等主流社交媒体平台的潜在KOL（关键意见领袖）。它帮助品牌方识别特定领域的创作者，评估互动率和粉丝真实度，从而规划成功的品牌合作和营销活动。
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