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AI API
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技术栈蓝图生成器
technology-stack-blueprint-generator
github/awesome-copilot
433
该工具能够深度分析代码库,自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈,包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例(如API和数据访问层)以及架构图,确保开发项目在架构上保持高度一致性。
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TypeSpec Copilot API 插件生成
typespec-create-api-plugin
github/awesome-copilot
439
为 Microsoft 365 Copilot 生成完整的 TypeSpec API 插件,包含 REST 操作、认证方式、确认弹窗和自适应卡片,确保 Copilot 能安全调用外部服务。
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Windows API元数据搜索
winmd-api-search
github/awesome-copilot
461
用于查找和探索Windows桌面API。当开发者需要利用平台特定功能(如摄像头、文件访问、系统通知、UI控件等)时,本技能可提供帮助。它能从本地缓存检索完整的API元数据,提供类型、方法、属性、事件等详细签名,帮助开发者准确确定实现系统级功能的接口。
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UWP到WinUI 3迁移指南
winui3-migration-guide
github/awesome-copilot
210
本指南是一份详尽的技术参考资料,用于指导开发者将基于UWP(通用Windows平台)的遗留应用程序迁移到最新的WinUI 3和Windows App SDK。内容涵盖了命名空间变更、线程调度机制、窗口管理API、对话框使用等核心技术差异,帮助开发者高效准确地更新代码。
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Acontext:AI智能体技能记忆层
acontext-installer
memodb-io/Acontext
426
Acontext专为生产级AI智能体设计,充当强大的记忆层。它提供持久化的会话记录、基于磁盘的存储,并具备将复杂对话提炼为可重用技能的学习空间。通过强大的命令行接口(CLI)和API,用户可以管理项目的创建、登录认证以及技能上传,极大地提升了AI智能体的上下文理解能力和长期知识积累能力。
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EverOS 自然语言持久记忆系统
evermind-ai-everos
EverMind-AI/EverOS
142
EverOS 插件为 OpenClaw 集成了持久化的长期记忆功能,通过上下文引擎API实现。它无需手动调用内存工具,即可在每次回复前自动召回相关历史上下文,并在对话结束后自动存储新的关键信息。用户可以进行自然流畅的对话,而系统会确保所有重要的上下文和偏好设置在不同会话间持续保留。
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KubeSphere DevOps租户操作指南
kubesphere-devops-tenant
kubesphere/kubesphere
71
本指南专为KubeSphere DevOps的命名空间级租户用户设计。它详细介绍了如何在不具备集群管理员权限的情况下,通过使用KubeSphere专用的API和OAuth令牌来进行安全、受限的DevOps操作,确保了严格的资源隔离性。
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KubeSphere日志收集与管理
whizard-logging
kubesphere/kubesphere
270
WizTelemetry Logging是KubeSphere可观测性平台的核心扩展组件,用于全面的日志收集、处理和存储。它支持容器日志(stdout/stderr)和容器内部文件系统日志的双重收集模式。本组件帮助用户理解日志收集架构,并提供配置指南,实现高效的日志管理和查询。
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AI 图像生成与编辑
generate-image
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
107
通过 OpenRouter 图像 API 调用 Gemini、Seedream、Recraft、GPT-Image、Riverflow 等模型生成或编辑图片,适用于照片、插画、艺术创作、Logo、视觉素材以及基于参考图的合成编辑。
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LabArchives API 集成
labarchive-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
360
安全对接 LabArchives 官方 ELN API 与 Inventory API v1:选择区域端点、构造 HMAC-SHA-512 签名请求、处理用户授权与 UID 流程,并用本地 Python 工具校验凭证与环境配置。
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Modal 无服务器 Python 平台
modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
495
Modal 是一个无服务器云平台,用于按需运行 Python 代码,包括 GPU 加速的 AI/ML 工作负载。适用于部署模型、提供 Web API、批处理任务和将 Python 应用程序扩展到云容器,支持从零到数千个实例的自动扩展。支持自定义容器镜像、持久化存储和亚秒级冷启动以实现低延迟推理。
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OMERO 显微数据集成
omero-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
465
使用 omero-py、BlitzGateway、OMERO CLI 等安全检查和自动化 OMERO.server 显微数据工作流,涵盖数据清单、元数据导出、注释、ROI、渲染及经审核的写入操作。
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