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Claude高吞吐量应用扩展指南
clade-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
本指南旨在指导开发者如何将Claude API集成到高吞吐量、企业级的应用中。它涵盖了四种关键扩展策略:使用消息批次(Message Batches)进行批量处理、利用并发控制(如p-limit)管理请求队列、升级速率限制等级,以及根据需求选择最合适的模型,确保系统稳定、高效运行。
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OpenAI到Anthropic Claude迁移指南
clade-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本指南详细指导如何将使用OpenAI/GPT模型的应用程序迁移到Anthropic/Claude API。内容涵盖了API端点、响应结构、系统提示词处理、工具调用模式等关键差异。提供了代码示例和详细的迁移步骤,帮助开发者平稳过渡AI后端架构。
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Anthropic消息API进阶模式
clade-model-inference
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
本技能详细介绍了使用Anthropic Messages API的进阶用法。涵盖了实时流式响应处理、系统提示词设置、多模态视觉输入处理以及强制结构化JSON输出等高级功能。适用于构建复杂、健壮、多模态的AI应用场景。
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Claude API性能调优指南
clade-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本指南提供了优化Anthropic Claude API性能的进阶策略。它详细讲解了如何通过流式传输、提示词缓存、模型精选(如Haiku/Sonnet)和请求并行化等技术,解决API调用中的延迟问题,帮助开发者构建高性能、用户体验流畅的AI应用。
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Clari API诊断信息采集工具
clari-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
本工具用于收集Clari API的全面诊断信息,包括API连接状态、预测列表、任务历史记录和环境信息。当您遇到集成问题、需要撰写支持工单或与技术支持团队沟通时,使用它能提供关键的诊断证据,帮助快速定位问题。
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ClickUp API 诊断包
clickup-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
该工具用于收集全面的ClickUp API诊断信息,帮助用户排查API v2的连接、认证和功能问题。它会生成一个脱敏的诊断包,包含认证状态、速率限制、工作区列表和API延迟等多项关键数据,非常适合准备技术支持工单或进行故障排除。
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Cohere API 故障排查工具包
cohere-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
该工具旨在自动化收集Cohere API v2的全面诊断证据。它能自动抓取环境信息、SDK版本、API连接状态以及详细的请求和响应日志,将其打包成一个完整的诊断包,极大地简化了用户提交技术支持工单和排查复杂问题的过程。
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Cohere企业级权限与用量管理
cohere-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
用于为基于Cohere的LLM应用构建企业级的多租户访问控制系统。它实现了基于角色的访问控制(RBAC),为不同团队分配独立的API密钥,并内置了精细化的调用限制和每日预算追踪机制,确保资源使用的安全性和可控性。适用于大型、需要严格隔离和成本管理的复杂后端服务。
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Cohere API V2快速上手指南
cohere-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本指南提供了Cohere API v2的核心功能最小化示例,涵盖了聊天补全、文本嵌入和搜索重排等核心API。它详细介绍了基本使用流程和模式,并提供了TypeScript和Python两种语言的代码示例,是学习和快速集成Cohere AI功能的理想入门资料。
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CoreWeave GPU部署CI/CD集成
coreweave-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
用于自动化CoreWeave GPU云工作负载的完整部署生命周期。该流程集成了单元测试、容器镜像构建(推送到GHCR)和到CoreWeave Kubernetes集群的滚动部署。适用于需要稳定、高性能部署的GPU依赖型机器学习推理模型。核心功能包括验证GPU资源请求和使用标准的Kubernetes API进行部署管理。
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Fathom AI会议集成部署
fathom-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
本技能提供了一套完整的Fathom AI会议集成部署方案。它使用Docker容器化技术,构建了一个服务来接收和处理Fathom API传输的会议转录、摘要和行动项等数据。方案内容涵盖了环境配置、健康检查以及滚动更新策略,确保了会议数据流的稳定性和持续同步性。
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Fathom API基础数据提取
fathom-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
本技能提供了一系列使用 Fathom API 的基础调用示例。用户可以学习如何通过命令行获取会议列表、完整的会议记录(Transcript),以及AI总结和行动项。适用于初次API联调、测试连接或理解Fathom数据结构。
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