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重构代码开发流程
ax-extract-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
本技能用于重构某一代码成果(如新功能或PR)的完整开发工作流程。它通过分析本地编码代理的会话记录、提交历史、技能调用和工具追踪,将复杂的开发过程提炼成一段简洁、有证据支撑的叙事,帮助用户理解“这是如何一步步构建完成的”。
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模型上下文协议安全审计
auditing-mcp-servers-for-tool-poisoning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
493
该技能用于对模型上下文协议(MCP)服务器及其工具元数据进行全面的安全审计。主要功能是检测复杂的供应链攻击,包括工具投毒(间接提示注入)、服务端请求伪造(SSRF)、工具阴影覆盖和未经认证的暴露。它适用于AI智能体栈的集成和持续安全审查。
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持续LLM红队测试与安全加固
continuous-llm-red-teaming-with-promptfoo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
本技能旨在将LLM红队测试集成到CI/CD流程中,实现LLM应用的自动化回归安全测试。它利用Promptfoo和DeepTeam,自动检测并阻止因提示词修改或模型升级而导致的越狱、提示注入等安全漏洞,确保LLM应用的持续安全性。
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检测间接提示注入载荷
detecting-indirect-prompt-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本工具旨在检测和防御隐藏在不可信多模态内容(如网页、PDF、图片)中的提示注入攻击。它通过结合内容标准化、启发式分析和深度学习模型,扫描混淆的载荷(如隐藏CSS、元数据、零宽字符),确保大型语言模型(LLM)智能体接收的输入是经过清洗和验证的。
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智能体AI工具调用安全防护
securing-agentic-ai-tool-invocation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
266
本技能提供了一套纵深防御框架,用于保护自主AI智能体工具调用过程。它核心实现了工具白名单、最小权限身份绑定和人工干预(HITL)机制,旨在防御提示注入和工具投毒等高级威胁,适用于需要严格合规和审计流程的AI应用场景。
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