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谷歌文档自动化集成
google-docs-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
本工具提供轻量级的谷歌文档自动化功能。支持通过代码创建、搜索、读取、编辑、追加或替换Google文档的内容。它采用独立的OAuth认证机制,非常适合需要对Google Workspace文档进行本地脚本自动化操作的场景,无需依赖中央服务器。
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Google幻灯片自动化管理
google-slides-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
449
该工具提供轻量级的Google幻灯片自动化集成,支持完整的读写权限。用户可使用其程序化地创建、修改、查找和提取Google Workspace文档中的内容(包括文本和表格),非常适用于需要对演示文稿结构和内容进行完全控制的本地自动化任务。
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程序化搜索引擎优化策略
programmatic-seo
alirezarezvani/claude-skills
424
指导如何通过模板和结构化数据大规模构建 SEO 页面,涵盖业务洞察、关键词模式、数据来源、模板设计及内链策略,确保每页具备独特价值、匹配搜索意图并规避低质惩罚。
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PyMC贝叶斯建模与推断
pymc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
111
本技能详细介绍了使用PyMC进行贝叶斯模型构建和概率编程的完整流程。涵盖了从数据准备、建立分层模型(如线性回归、逻辑回归),到使用MCMC采样、进行后验预测检验(PPC)和模型诊断的全过程。适用于需要进行不确定性量化的科学研究和数据分析场景。
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Three.js 高级着色器编程指南
threejs-shaders
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
本指南详细介绍了如何在Three.js中使用着色器(Shaders)实现高级自定义视觉效果。内容涵盖GLSL语言、ShaderMaterial的使用方法、如何管理各种类型的Uniforms(如颜色、纹理、矩阵)以及如何通过Varyings传递数据。适合需要对图形渲染进行深度定制的开发者。
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PrimeKG精准医学图谱查询
primekg
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
188
通过程序化脚本查询PrimeKG精准医学知识图谱的基因、药物、疾病与表型等实体及其关系,辅助药物发现、可复用性验证与表型网络分析。
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现代Perl开发模式与最佳实践
perl-patterns
affaan-m/everything-claude-code
122
本指南提供了一套构建健壮、可维护、符合惯用语法的现代Perl应用程序的最佳实践。内容涵盖了从Perl 5.36+的新特性使用、面向对象设计(Moo/Moose),到高级错误处理、上下文敏感性以及复杂正则表达式的最佳实践,旨在帮助开发者升级和优化代码质量。
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程序化SEO规划
seo-programmatic
AgriciDaniel/claude-seo
188
用于规划和审查由数据源批量生成的程序化SEO页面,涵盖数据质量、模板设计、URL结构、内链自动化及薄内容和索引膨胀防护。
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X平台API集成:社交媒体自动化
x-api
affaan-m/everything-claude-code
319
此技能提供与X(原Twitter)平台的全面API集成,支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式,并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。
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利用MITRE ATT&CK分析威胁行为
analyzing-apt-group-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
本技能指导用户使用Python编程方式,查询和分析ATT&CK框架中的高级持续性威胁(APT)组技术和战术(TTPs)。通过生成多层覆盖图,可以直观地识别组织的安全检测盲区(Detection Gaps),从而构建更具有针对性的威胁防御体系。
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使用身份通透代理配置云应用安全
configuring-identity-aware-proxy-with-google-iap
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何配置Google Cloud身份通透代理(IAP),在多个GCP服务(如App Engine、Cloud Run、Compute Engine等)上强制执行零信任、基于身份的访问控制。它指导用户实现每请求认证、上下文感知策略(如设备状态和地理位置验证)和程序化访问管理,用于增强内部应用的安全性。
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利用AI检测业务邮件欺诈
detecting-business-email-compromise-with-ai
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本功能利用AI、NLP和行为分析技术,用于检测高度复杂的业务邮件欺诈(BEC)。它不依赖于传统的恶意链接规则,而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式,识别纯粹的社会工程学欺骗,为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。
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