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Mailtrap联系人API管理

mailtrap-managing-contacts
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
本指南提供通过API管理Mailtrap联系人数据库的全面方案。用户可实现联系人的创建、更新、批量导入、导出，并进行自定义字段和事件触发。适用于需要与CRM或数据仓库同步数据，或进行自动化营销活动的用户。
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发送域名验证与配置指南

mailtrap-setting-up-sending-domain
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
本指南详细介绍了如何在Mailtrap中设置和验证发送域名。用户需要发布所需的DNS记录（如SPF/DKIM/DMARC），以确保邮件的发送信誉和可送达性。内容覆盖了从手动UI操作到使用API进行程序化自动化的完整流程。
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云环境攻击模拟与红队演练

emulating-cloud-attacks-with-stratus-red-team
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Stratus Red Team是一款用于检测工程和红蓝对抗演练的开源工具。它能程序化地模拟在AWS、Azure、GCP和Kubernetes等主流云平台上，颗粒度化、有文档记录的攻击技术。其核心用途是验证现有安全检测规则（如CloudTrail/GuardDuty）的有效性，通过安全、可逆的方式模拟真实攻击行为，并确保测试结束后所有资源都能被彻底清理。
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蒙特卡洛警报自动化分级

automated-triage
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供一套构建自动化分级代理的工具和工作流，用于处理蒙特卡洛警报。用户可以交互式地获取、评分和故障排除警报，或设置定时运行的自动化工作流，从而将警报处理从手动审查提升到全自动化的事件响应。
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代码评审人性化助手

unslop-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具旨在重写那些听起来过于正式或空泛的AI生成代码评审评论。它剔除了“我注意到...”或“可能值得考虑...”这类套话，将反馈转化为直接、可操作的建议。输出格式清晰（位置: 严重性: 观察. 修复），让代码审查意见听起来就像来自一位专业、热心的队友，极大地提升了PR反馈的质量和接受度。
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成本概览报告生成器

cost-summary
ruvnet/ruflo
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提供一个稳定、统一的接口，用于一次性获取所有运营成本数据。它汇总了总支出、各模型层级消耗、预算状态、最佳会话记录和联邦聚合数据。输出为可靠的JSON或Markdown格式，非常适合集成到其他插件或自动化仪表盘中调用。
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DeFi自动做市商合约安全审计

defi-amm-security
affaan-m/ECC
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本指南提供了用于去中心化金融（DeFi）自动做市商（AMM）智能合约的全面安全审计模式和检查清单。它涵盖了闪电贷攻击、滑点风险、重入攻击、价格操控等关键漏洞，帮助开发者和安全专家审查Uniswap等主流DeFi协议的经济安全性和代码可靠性。
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物联网设备群组管理

iot-fleet
ruvnet/ruflo
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本工具提供完整的命令行功能，用于管理Cognitum Seed设备群组。用户可以通过子命令实现设备群组的列表、创建、添加、移除和删除等核心操作，从而实现对大规模物联网设备生命周期和策略的自动化、系统化管理。
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市场K线图形态识别

market-pattern
ruvnet/ruflo
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该工具用于扫描已摄取的OHLCV市场数据，自动检测和分类已知的经典K线形态，例如十字星、锤子线、吞噬形态和头肩顶。它分析单根、多根乃至复杂的K线序列，并为每个检测结果提供模式名称、类型（反转/持续）、方向和可靠性评分，是进行专业技术分析的关键辅助工具。
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现代Perl开发模式与最佳实践

perl-patterns
affaan-m/ECC
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本指南提供了一套构建健壮、可维护、符合惯用语法的现代Perl应用程序的最佳实践。内容涵盖了从Perl 5.36+的新特性使用、面向对象设计（Moo/Moose），到高级错误处理、上下文敏感性以及复杂正则表达式的最佳实践，旨在帮助开发者升级和优化代码质量。
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生物医学文献检索与分析

pubmed-database
affaan-m/ECC
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本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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Rust测试全套模式

rust-testing
affaan-m/ECC
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本指南系统介绍了Rust的完整测试模式，遵循TDD方法论，帮助开发者编写可靠且易维护的代码测试。内容涵盖单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、Mocking以及错误和Panic处理，适用于提升Rust代码质量和测试覆盖率的开发者。
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