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契约优先协作
contract-first
affaan-m/ECC
321
通过一份权威、可机器校验的契约(OpenAPI、AsyncAPI、Protobuf 或 JSON Schema)协调前后端或服务间协作;生成消费者类型并验证提供方实现,避免字段漂移、Mock 与生产结构不一致等问题。适用于并行开发与 API/事件模式演进。
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顶会论文相关工作撰写指南
acl-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
413
本指南为顶会NLP论文撰写“相关工作”部分提供专家级指导。内容涵盖引用规范(如Anthology优先)、确保研究的及时性(应对快速变化的基线模型)和清晰地阐述技术对比,帮助作者证明研究的创新性和必要性,是学术投稿的关键指南。
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AI科技媒体内容创作思维
xinzhiyuan-skill
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
286
一套系统性的AI科技媒体内容创作方法论。它指导用户掌握从快讯、深度报道到短评的完整内容结构。核心技巧包括:采用冲突优先的叙事开篇、通过密集感叹号营造阅读紧迫感、将英文术语转化为中国本土语境表达、以及通过年度榜单和持续更新建立行业权威性,适用于所有需要打造专业媒体品牌的创作者。
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硅星人AI科技创作思维
guixingren-skill
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
372
提取硅星人/硅星人Pro(品玩旗下AI科技媒体)的内容创作心智模型,涵盖硅谷一线视角、中美双线叙事、快讯串联结构、开发者经济优先、趋势嗅觉与话术穿透、媒体社区产品化运营等核心理念,适用于AI行业快讯撰写、深挖报道、中美AI对比分析、开发者工具测评及AI社区活动策划等场景。
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测试缺口审计
test-gap-audit
github/awesome-copilot
221
此技能对代码库进行只读审计,识别缺失、薄弱或过时的测试覆盖情况。它分析整个仓库或特定范围(如 PR、功能、API),推荐具体的测试用例。优先关注高风险区域,确保行为得到适当覆盖,不执行测试或进行安全审查。
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API 集成架构师
api-integration-architect
sickn33/agentic-awesome-skills
67
设计并实现稳健的 API 集成,采用 REST、GraphQL 和 Webhook 的专家模式。专注于合同优先设计、弹性、可观测性和安全性。包含身份验证、速率限制、错误处理和调试策略,确保生产就绪的解决方案。
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后端安全开发专家
backend-security-coder
sickn33/agentic-awesome-skills
232
此技能专注于安全后端编码实践,涵盖输入验证、身份认证和 API 安全。适用于构建防御性编程架构,预防 SQL 注入、XSS 等漏洞。包括数据库保护、密钥管理及 HTTP 安全头配置,帮助开发安全优先的后端应用。
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ComfyUI API网关:工作流管理与任务队列
comfyui-gateway
sickn33/agentic-awesome-skills
477
这是一个为ComfyUI服务器设计的生产级REST API网关。它提供了完整的功能,包括工作流模板管理、带优先级的任务队列、Webhooks、结果缓存、认证和限速。它将ComfyUI提升为通用、可扩展且安全的自动化图像生成服务。
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高效网页研究协议
efficient-web-research
sickn33/agentic-awesome-skills
55
一种高效使用token的网页研究协议,适用于访问URL、GitHub仓库或执行搜索查询。采用分层抓取深度、优先使用GitHub API和快速浏览技巧,最大程度减少token消耗,避免多余的全页抓取浪费。
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全栈功能编排工作流
full-stack-orchestration-full-stack-feature
sickn33/agentic-awesome-skills
299
此技能用于编排全栈功能开发,涵盖后端、前端及基础设施层,采用 API 优先方法。它指导用户完成架构设计、并行实现及集成测试阶段,协调专业代理交付内聚、生产就绪的系统,确保关注点分离和全面测试。
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多平台功能协同开发
multi-platform-apps-multi-platform
sickn33/agentic-awesome-skills
145
面向 Web、iOS、Android 与桌面端,采用 API 优先架构、共享设计系统与并行开发策略,统一实现并发布同一功能,确保多平台功能一致与高效协作。
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本地模型栈
ollama-stack
sickn33/agentic-awesome-skills
269
使用Ollama、Open WebUI和LiteLLM部署本地大语言模型栈,实现离线、隐私优先的AI工作流。涵盖安装、模型选择、Docker Compose配置、API使用及自定义Modelfile,适用于开发环境。
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