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Django 高级后端专家

django-expert
Jeffallan/claude-skills
452
面向 Django 5 与 Django REST Framework 的高强度后端开发，涵盖建模、序列化、视图集、JWT 认证、ORM 查询优化与权限与测试保障，适用于构建生产级 Web/API。
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Documenso性能优化与模式应用

documenso-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本指南提供了优化Documenso集成性能的先进模式和最佳实践。核心内容包括：使用模板减少API调用次数、通过缓存存储文档元数据以提高读取速度，以及利用批量处理（如使用p-queue）或异步任务队列（如Bull）来高效处理大量文档操作，从而提升系统稳定性和吞吐量。
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.NET后端架构专家指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是一位资深的.NET后端架构专家，专注于构建高性能、企业级的后端系统。内容覆盖C#高级特性、ASP.NET Core微服务、数据访问模式（EF Core/Dapper）、领域驱动设计（DDD）以及性能优化。适用于需要设计和实现可扩展、可维护、可测试的生产级API的架构师和高级开发者。
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企业级ASP.NET后端

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sickn33/antigravity-awesome-skills
431
专注 ASP.NET Core 8 及以上的 .NET 后端，涵盖 EF Core 数据访问、认证授权、后台任务、性能优化与生产级 API 实践，面向企业级服务场景。
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.NET 后端架构模式指南

dotnet-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
277
本技能致力于指导如何使用现代 C#/.NET 的最佳实践，构建企业级、生产级的后端 API 和服务。内容涵盖了架构设计、依赖注入（DI）、Redis 缓存策略、EF Core/Dapper 数据访问优化，以及实现系统韧性模式等关键技术，确保构建的软件具有高度的稳定性和可扩展性。
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印象笔记资源优化管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
用于管理与印象笔记（Evernote）的集成资源和成本。核心功能包括实时监控上传配额、压缩图片以减小文件体积、清洗冗余大型笔记，确保API使用在账户限制和预算范围内，实现高效的数据存储和传输。
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优化Evernote API性能

evernote-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化Evernote API集成性能的全面策略。内容涵盖了使用Redis实现响应缓存、执行仅获取元数据的查询优化（减少数据传输）、批量请求处理，以及高效管理客户端连接。适用于构建高性能、高可扩展性的应用。
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Evernote API限速处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
本技能包提供了处理Evernote API速率限制的完整方案和代码示例。它指导用户如何通过实现指数退避、设置客户端最小延迟、批量处理操作以及优化查询（如仅获取元数据）等方法，确保API集成过程的稳定性和高吞吐量。
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Exa API成本优化与控制

exa-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户如何系统性地优化Exa API的使用成本。通过学习缓存实现（如LRU）、根据用例选择最经济的搜索类型（如关键词搜索优于神经搜索）、批量查询去重，以及设置预算监控和警报，可以极大地降低API调用成本，特别适用于构建成本敏感的RAG或搜索应用。
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Exa搜索结果处理与RAG上下文管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于处理和优化来自Exa搜索API的原始搜索结果。该技能提供对内容提取范围的全面控制，支持选择元数据、高亮、全文或结构化摘要。核心功能包括实现带时效性的结果缓存、引用去重，以及最关键的基于令牌预算的内容筛选，确保检索内容能适配大型语言模型（LLM）的上下文窗口，是构建高级RAG和知识检索系统的关键工具。
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Exa搜索API多平台部署指南

exa-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本指南提供将基于Exa神经搜索的应用程序部署到生产环境的完整流程。它涵盖了在Vercel、Docker和Cloud Run等主流平台上的最佳实践，包括详细的密钥管理、利用Redis实现缓存优化，以及配置健康检查端点，旨在确保构建一个稳定、可扩展的生产级搜索API。
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Exa API负载测试与扩容

exa-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的Exa API负载测试、容量规划和扩容策略。它指导用户如何进行压力测试，管理API的速率限制（QPS），并优化搜索架构。核心内容包括使用k6进行性能基准测试、实现LRU缓存，以及通过请求队列提升系统的整体吞吐量，适用于构建高并发、低延迟的RAG系统。
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