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Apollo邮件外联自动化工作流
apollo-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
本技能提供完整的Apollo.io邮件序列和外联自动化功能,通过REST API实现。用户可以使用它来搜索和管理现有的营销活动,批量添加和更新联系人状态,并创建新的CRM线索,从而高效执行大规模、可追踪的邮件营销活动。
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Apollo成本与配额管理
apollo-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
此工具旨在优化Apollo.io的API使用成本和配额。它通过实现每日预算跟踪、去重机制和潜在客户评分系统,确保用户不会过度或重复花费API配额。特别适用于需要进行大规模数据丰富化、严格控制成本的场景。
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Apollo本地开发工作流配置
apollo-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
257
本指南旨在为Apollo.io集成搭建一个完整、可靠的本地开发环境。它指导开发者配置沙箱API密钥、使用Mock Service Worker (MSW)模拟API调用,并集成请求日志和Vitest测试流程。帮助开发者在不消耗真实API资源的情况下,高效地开发和调试项目功能。
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多环境API配置管理
apollo-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
用于管理和配置连接到外部API(如Apollo.io)的多个环境(开发、预发布、生产)。该方案通过定义严格的配置模式、使用环境特定的凭证和限制,确保代码在不同阶段运行时实现高效隔离性和稳定性,并支持按功能开关进行精确控制。
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Apollo API集成最佳实践
apollo-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
提供了一套生产级别的TypeScript代码模式,用于与Apollo.io REST API进行可靠集成。该模式涵盖了类型安全的客户端构建(使用Zod),自定义错误处理、指数退避重试机制、异步分页迭代和速率感知的批量数据处理,确保API调用具备极高的稳定性和健壮性,适用于企业级应用开发。
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Apollo API安全最佳实践指南
apollo-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
57
本指南提供了Apollo.io API集成的安全最佳实践。内容涵盖了安全的密钥存储(推荐使用密钥管理器或环境变量)、PII(个人身份信息)脱敏处理、遵循最小权限原则以及完整的密钥轮换流程。帮助开发者构建安全、合规的API集成。
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Azure Java表存储开发指南
azure-data-tables-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
243
使用此Java SDK连接和操作Azure表存储或Cosmos DB表API。它支持完整的增删改查(CRUD)操作、复杂的OData查询过滤以及批处理事务。适用于构建需要高扩展性、高性能NoSQL数据持久化应用的场景。
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Rust 版 Azure 密钥库秘钥管理
azure-keyvault-secrets-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
这是一个为Rust语言开发的客户端库,用于与Azure Key Vault进行安全集成。它提供了一套完整的API,支持应用程序安全地存储、检索和管理敏感信息,如密码和API密钥。用户可以使用它进行创建、读取、更新、删除、版本控制和列表查询等完整操作,是构建安全云应用的关键组件。
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Azure API中心治理管理
azure-mgmt-apicenter-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
这是一个用于.NET的SDK,提供全面的Azure API Center管理能力。它支持API的集中化目录管理、治理、生命周期控制和版本化。用户可以使用它来在Azure环境中构建和管理复杂的API资产,确保API的可发现性和高可用性。
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Azure语音转文本API
azure-speech-to-text-rest-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个使用Python和REST API实现的Azure语音转文本功能。它允许用户通过HTTP请求,对时长不超过60秒的音频文件进行语音识别转录。该工具无需依赖官方SDK,适用于需要快速集成语音识别功能的开发场景,并支持分块传输以降低延迟。
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C4容器级系统架构文档
c4-container
sickn33/antigravity-awesome-skills
248
本技能专注于使用C4模型生成微服务和容器化架构的完整、结构化文档。它详细覆盖了系统边界、容器定义、技术栈、组件间通信协议、API规范(OpenAPI/Swagger)以及部署基础设施(如Docker/Kubernetes)。适用于绘制复杂系统部署图和梳理架构关系。
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后端架构模式与最佳实践
cc-skill-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本资料全面介绍了使用Node.js, Express和Next.js构建可扩展后端应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖API设计原则(RESTful)、数据访问模式(仓库层、服务层)、数据库优化技巧(防范N+1查询、事务处理)以及高效的缓存策略(Redis、Cache-Aside模式),帮助开发者构建健壮、高性能的后端系统。
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